İçeriğe geç
TeknolojiYazılım

Açık Kaynaklı Modellerin Güvenlik Açığı

Açık kaynaklı modellerin güvenlik açıklarını gidermek için Cisco, AI Supply Chain Provenance Explorer adlı bir aracı geliştirdi. Bu araç, yaklaşık 900 açık modelin kökenini ve güvenlik durumunu sorgulama imkanı sunuyor.

Yapay zekâ desteğiyle derlendi · Kaynak: VentureBeatBu haber nasıl hazırlandı?
Üretim
Bu metin, VentureBeat kaynaklı haberden yapay zekâ destekli araçlarla Türkçeye uyarlandı ve düzenlendi.
Kontrol
Bu haber için kayıtlı bir editör kontrolü bulunmuyor. Yayın ilkelerimiz ve nihai sorumluluk yayın kuruluna aittir.
Zaman
Yayın 30 Temmuz 2026, 18:01
Açık Kaynaklı Modellerin Güvenlik Açığı
Görsel: VentureBeat

Açık Kaynaklı Modellerin Güvenliği

Açık kaynaklı modellerin güvenliği, bu modellerin kökeninin doğrulanmamasından kaynaklanıyor. Hugging Face gibi platformlarda paylaşılan modellerin mayoría, Çin laboratuvarlarının geliştirdiği Qwen ailesinden türetiliyor. Ancak bu modellerin kökeni, yalnızca bir etiketle belirtiliyor ve bu etiketin doğruluğu doğrulanmıyor.

Cisco'nun Çözümü

Cisco, AI Supply Chain Provenance Explorer adlı aracını geliştirdi. Bu aracı, yaklaşık 900 açık modelin kökenini ve güvenlik durumunu sorgulama imkanı sunuyor. Aracı, modellerin kökenini belirlemek için benzerlik puanlarını kullanıyor. Ayrıca, modellerin lisans kısıtlamaları ve dosya tarama sonuçları da sağlanıyor.

Yorumlar (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Sıradaki · Teknoloji

Spotify Running Mode ile Antrenman Temposuna Uygun Müzik

Spotify , kullanıcıların spor hedeflerine, müzik tercihlerine ve hedefledikleri dakika başına vuruş sayısına (BPM) göre çalma listeleri oluşturabildiği yeni Running Mode özelliğini tanıttı. Yapay zeka destekli bu sistem, sporcuların doğru müziği aramak yerine hareket etmeye…

1 dk okuma