MIT Technology Review'e dayanan bir rapora göre, bir AI üretimi video klibi (8 saniye, 3.97 MB) arka planda 500 MB’dan fazla veri oluşturuyor; bu, kullanıcıya sunulan dosya boyutunun 130 katı.
Depolama Maliyeti ve Büyüyen Talep
Veri depolama, AI altyapısının en zor planlanabilir kalemlerinden biri olarak kabul ediliyor. IDC ve Western Digital tarafından hazırlanan küresel bir beyaz kitapta, 763 karar vericiden %95’i son 12 ayda jeneratif AI nedeniyle veri hacminde artış yaşadığını bildirirken, %61’i %25 ya da daha fazla büyüme kaydettiğini belirtti.
İnferansın Eğitimden Farkı
AI eğitim süreçleri sınırlı bir süre için çalışıp sona erirken, inferans sürekli gerçekleşir ve her istek sonrasında veri birikimi devam eder. McKinsey’nin tahminine göre, 2030’a kadar inferans talebi yıllık %35 oranında artacak ve bu, toplam veri merkezi talebinin %40’ını oluşturacak.
Depolama Stratejileri ve Gelecek
Uzmanlar, GPU’ların boşta kalmasını önlemek için depolama kapasitesinin artırılmasının kritik olduğunu vurguluyor. Depolama harcamaları yıllık %25 oranında büyürken, veri erişim hızının da hızlı arşiv geri getirme ihtiyacına göre şekilleneceği öngörülüyor. Büyük hacimli ve dinamik veri akışlarını desteklemek için yüksek kapasiteli HDD’lerin hâlâ maliyet‑etkin bir temel oluşturduğu belirtiliyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.