Geçtiğimiz günlerde bir Threads kullanıcısı, Amazon'un yapı veri analizi sonuçlarını paylaşarak, platforma kendisinin "düz kalçalı" olduğuna inanması nedeniyle sosyal medyada gülümseme yarattı.
Amazon'un Gizli Profil Sayfası
Alışveriş devi Amazon, her müşteri hakkında bir "profil" oluşturmaktadır. Bu profilde, kullanıcıların alışveriş geçmişine ve satın alma davranışlarına dayalı olarak, müşterinin ilgi alanları, sahip olduğu ürünler ve hatta fiziksel özellikleri hakkında varsayımlarda bulunulmaktadır. Söz konusu Threads paylaşımında yer alan "Shops from women's departments" ve "Probably owns a Shark robot vacuum" gibi başka tahminlerin yanı sıra, Amazon'un bu kadar kişisel bir varsayımda bulunması, sistemin ne kadar detaylı veri işlediğini gösteren ilginç bir örnektir.
Bu Bilgilere Nasıl Erişebilirsiniz?
Masaüstü üzerinden, sayfanın sağ üst köşesinde "Hello, [adınız]" yazan bölümün üzerine gelip "Account" seçeneğine tıklanmaktadır. Ardından "Your Account" bölümü altında "Your Shopping preferences" bölümüne gidilir. Bu sayfada aşağı kaydırıldığında mavi bir köprü olan "Manage your information" seçeneği görülebilmektedir. Bu bölümde Amazon'un kişi hakkında yaptığı tüm çıkarımlar listelenmektedir.
Amazon'un satın alma verilerine dayalı olarak oluşturduğu bu profil bilgileri, platformun kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimi sunmak için kullandığı verilerin bir parçasıdır. Kullanıcılar bu sayfada ayakkabı numarası, ilgi alanları ve beslenme tercihleri gibi bilgileri düzenleyebilmektedirler.
Ne Anlama Geliyor?
Büyük e-ticaret platformları, milyonlarca işlemi analiz ederek ürün kategorileri ve benzeri öğelere dayanarak tüketiciler hakkında çıkarımlarda bulunmaktadırlar. Bir kişi belirli giyim kategorilerinden veya cilt bakım ürünlerinden yoğun şekilde satın alıyorsa, sistem bunun satın alan kişinin ilgi alanları, yaşam tarzı veya fiziksel nitelikleri hakkında ipuçlar taşıdığını değerlendirebilmektedir. Sistemin yanlış çıkarımlarda bulunma olasılığı da mevcuttur; örneğin biri başkası için hediye satın alıyor olabilir veya ürünleri farklı nedenlerle tercih ediyor olabilir.
Bu tür veri işleme uygulamaları, çevrimiçi alışveriş deneyimini kişiselleştirmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Ürün önerileri ve reklam hedeflemesi gibi işlevler, kullanıcının satın alma davranışı analizi sonucunda geliştirilmektedir. Ancak bu verilerin ne kadar hassas ve kişisel detaylar içerebildiğini görmek, birçok kullanıcı için veri gizliliği konusunda yeni sorular ortaya çıkarmıştır.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.