2025 yılına kadar bu modeller, ev süpürge makineleri, buzdolapları ve diğer IoT cihazlarında bağımsız olarak çalışarak bulaşma sürecini hızlandırabileceği öne sürülüyor.
Yapay Zeka Solucanlarının Kendi Kendini Kopyalama Süreci
Anthropic araştırmacıları, Gemma4-26B-A4B ve Qwen3.5-9B gibi hafif modelleri, düşük maliyetli Android TV kutuları ve benzeri IoT donanımlarında çalıştırarak, ağırlık tabanlı “replicator”ların nasıl kurulabileceğini gösterdi. Modeller, ağırlıklarını bölerek her cihazda bağımsız olarak çalıştırılabiliyor ve bu sayede ağırlıkların tek bir merkezi noktasından kesilmesi mümkün olmuyor.
Yeni Nesil Solucanların Tehlikesi
Bu tür solucanlar, hedef cihazları bulma, kod yürütme, çıkarım (inference) kurma ve yeni evraklara yayılma adımlarını otomatik olarak gerçekleştiriyor. Geleneksel Mirai benzeri solucanların aksine, AI modelleri hedeflere göre dinamik olarak istismar ve payload geliştirebiliyor. Böylece savunma mekanizmaları karşısında daha zorlayıcı bir tehdit oluşturuyor.
Güvenlik Çözümlerinin Zorluğu
Anthropic, bu ağırlık tabanlı replicatorların “kapalı bir merkezi nokta” olmadığı için durdurulmasının zor olacağını belirtti. Yavaş bir artış süresi (günlük çoğalma süresi) olsa da, AI modelleri yeni cihazları kendi başına keşfedip öğrenme yeteneğine sahip. Bu durum, geleneksel malware’a kıyasla daha uzun vadeli ve adaptif bir tehdit yaratıyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.