Atlassian'in Teamwork Lab lideri Dr. Molly Sands, VentureBeat'in VB Transform 2026 konferansinda yapilan bir sohbetde, şirketlerin AI benimsemesini genellikle geriye dogru yaklastigini belirtti. Sands, bireylerin AI'yi nasil kullandigini optimize etmeye calismak yerine, takimlerin birlikte nasil calistigini optimize etmeye odaklanmalari gerektigini vurguladi.

AI'nin Hizi ve Deger

Atlassian'in yillik State of Teams Raporu, 12.000 küresel bilgi iscisi ve yaklasik 200 Fortune 1000 yöneticisiyle yapilan anketler sonucunda, faaliyet ve deger arasinda önemli bir baglanti kopugu ortaya koydu. Sands, 89% olan yöneticilerin sirketlerinde bireylerin hizlandigini ancak sadece 6% olan yöneticilerin AI'nin getirdigi somut degeri gosterebildigini belirtti.

Takimlerin Basarisi

Takimlerin AI'yi deger haline getirmesinde üç ana unsurun önemli oldugunu vurgulayan Sands, bunlarin baglam, is akisleri ve kultur oldugunu belirtti. Basarili takimlerin, Atlassian'in baglam grafikleri olarak adlandirdigi paylasilan dijital kayitlari kullanarak organizasyonel bilgiyi bireysel hafizadan paylasilan bir forma tasidiklarini ve AI'nin organizasyonel baglama erisimini sagladiklarini acikladi.

Ne Anlama Geliyor?

AI'nin organizasyonlarda deger haline gelmesi, takimlerin birlikte calisma seklini degistirmelerini ve AI'nin getirdigi firsatlari degerlendirmelerini gerektirir. Takimlerin AI'yi etkili bir sekilde kullanabilmeleri için, baglam, is akisleri ve kultur gibi unsurlari goz onionu bulundurmalari ve AI'nin getirdigi firsatlari degerlendirmeleri gerekir. Bu sayede, AI'nin hizi organizasyonlarin da hizlanmasina katkida bulunabilir.