Selda Güney'in danışmanlığında tasarlanan sistem, yüzde 97 başarı oranıyla yağışları binalar, dağlar ve diğer sabit engeller gibi yabancı sinyallerden ayırt edebiliyor.
Radar Verilerini Arındıran Algoritma
Hava radarları çalışırken sadece yağışlı bölgeleri değil, aynı zamanda binaları, köprüleri ve dağları da algılıyor. Bu durum, hava trafik kontrolörleri ve pilotların karşısına çıkan meteorolojik verilerin açıklığını azaltıyor ve karar almayı zorlaştırıyor. Başkent Üniversitesi'ndeki projede geliştirilen sistem, makine öğrenmesi tekniğiyle eğitilerek bu sinyal kirliliğini otomatik olarak temizliyor. Algoritma, yağışı hafif çiseleyen yağmurdan dolu fırtınasına kadar yedi farklı kategoride sınıflandırabiliyor.
Havacılık ve Güvenlikte Kritik Rol
Öğrenciler, sistemin meteorolojik tahmin ötesinde uçuş güvenliğinde önemli bir işlev gördüğünü belirtti. Mevcut radarlar kuşlar, İnsansız Hava Araçları veya yoğun nemliliği yağışla karıştırabiliyor. Yeni algoritma bu faktörleri ayırt ederek yüzde 97 doğrulukla daha güvenli bir rota planlaması sağlıyor. Özellikle savunma endüstrisinde hedef tespiti ve İHA operasyonları için bu ayrıştırma yeteneği hayati önem taşıyor. Proje, gelecekte meteoroloji kurumları ve havacılık şirketleriyle işbirliği yapılarak daha geniş veri setlerine entegre edilmeyi hedefliyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.