OpenAI, ücretsiz ve Go hesapları için kullanım limitlerinde radikal bir değişikliğe gitti. 10 Ağustos haftası itibarıyla bu katmanlardaki kullanıcılar, ChatGPT ile sınırsız metin sohbeti gerçekleştirebilecek.

Ücretsiz Planın Güncel Model ve Özellikleri

Ağustos 2026 itibarıyla ücretsiz hesaplar, şirketin yeni GPT-5.6 ailesinin en küçük modeli olan GPT-5.6 Luna ile sınırlandırıldı. Daha gelişmiş modeller olan GPT-5.6 Terra ve Sol erişimi ise yalnızca ücretli abonelikler veya API ödemeleriyle mümkün oluyor.

Ücretsiz kullanıcılar tek bir muhakeme moduna erişebilirken, 'Düşün' butonu aracılığıyla yanıt süresini uzatabiliyorlar. Ancak abonelerin sahip olduğu ayarlanabilir sürgü özelliği bu planda yer almıyor.

Sınırlı Kalan Özellikler ve Reklam Sistemi

Web araması ve görsel oluşturma gibi özellikler ücretsiz planda sunulmaya devam ediyor. Dosya yüklemeleri için oluşturulan kütüphanede ise 500MB kapasite sınırı bulunuyor. Güncellenen ses modu ücretsiz hesaplarda mevcut olsa da varsayılan olarak daha küçük olan Live-1 mini modeli kullanılıyor.

Ücretsiz ve aylık 8 dolar olan Go planı kullanıcıları, sohbet yanıtlarının altında sponsorlu içerikler şeklinde reklamlar görebilecek. OpenAI, kişisel sağlık veya ruhsal iyilik gibi hassas konularda reklam gösterilmeyeceğini belirtti. Reklamlar yalnızca aylık 20 dolar ve üzeri Pro planlarda tamamen kaldırılmış durumda.

Kullanım Limitleri ve Veri Eğitimi

Şirket, beş saatlik döngü şeklindeki eski limit sistemini Temmuz ayı civarında terk ederek haftalık tek bir limit sistemine geçiş yaptı. Kullanıcılar kalan limitlerini Ayarlar menüsündeki Kullanım bölümünden takip edebiliyor.

OpenAI, ücretsiz hesapları varsayılan olarak model eğitimine dahil ediyor. Kullanıcıların verilerinin eğitimde kullanılmasını istememeleri durumunda, web sitesi üzerinden bu özelliği kapatma imkanları bulunuyor.

Ne anlama geliyor?

Yapay zeka tabanlı sohbet sistemlerinde metin üretim kapasitesinin sınırlandırılmaması, kullanıcıların araçla olan etkileşim süresini artırır. Bu durum, basit sorgulardan uzun yazışmalara kadar tüm süreçlerin kesintiye uğramadan yürümesini sağlar. Hizmetin maliyetini karşılamak için getirilen reklam modeli ise, sistemin kişiselleştirilmiş öneriler sunarak ticari bir yapıya bürünmesini sağlar.

Kullanılan modellerin boyutları, işlem gücü ve yanıt kalitesiyle doğrudan ilişkilidir. Küçük modeller daha hızlı çalışırken, daha gelişmiş versiyonlar daha karmaşık mantık yürütme yeteneklerine sahiptir. Verilerin eğitim için kullanılması süreci ise, sistemin yeni bilgilerle beslenerek daha isabetli yanıtlar vermesini sağlayan bir öğrenme mekanizmasıdır.