Yapay zeka geliştiricisi Anthropic, Claude tarafından üretilen metin ve görsellerin daha kolay tanımlanabilmesi için içeriğe makine tarafından okunabilen veriler ekleyeceğini duyurdu. Avrupa Birliği'nin şeffaflık kurallarına uyum sağlamayı amaçlayan şirket, bu yöntemle içeriklerin yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığının tespit edilmesini kolaylaştırmayı hedefliyor.

Metin ve Görsellere Dijital İşaretleme Sistemi

Sisteme göre, üretilen dosyalar desteklenen durumlarda dijital olarak imzalanmış menşei meta verilerini içerecek. Metinlerde ise anlamı, kaliteyi veya okunabilirliği etkilemeyen görünmez filigranlar kullanılacak. Bu işaretlemeler insan gözüyle görülemeyecek olsa da çevrim içi platformlar ve kullanıcılar tarafından tespit edilebilecek. Şirket, bu filigranların metin başka yerlere kopyalanıp yapıştırıldığında veya belirli düzenlemeler yapıldığında bile korunabileceğini belirtiyor.

EU AI Act Uyumu ve Uygulama Süreci

Söz konusu düzenlemeler, 2 Ağustos tarihinde yürürlüğe giren EU AI Act kapsamındaki yeni etiketleme ve şeffaflık yükümlülükleri doğrultusunda hayata geçirilecek. Mevcut ürünler için tanınan dört aylık uyum süreci nedeniyle, bu özellikler hemen devreye girmeyecek ancak yeni çıkacak Claude modelleri ilk günden itibaren bu işaretlemelerle gelecek. Mevcut modeller için ise geliştirme çalışmaları devam ediyor.

Geniş Destek ve Teknik Standartlar

İşaretleme sistemi; Claude Platform (API), Claude Code, Claude Cowork ve Claude Tag dahil olmak üzere desteklenen tüm modellerde küresel olarak uygulanacak. Ayrıca AWS, Google Cloud ve Microsoft Foundry üzerinden erişilen modellerde de bu sistem aktif olacak. Görseller için Adobe, OpenAI ve Google tarafından da benimsenen C2PA menşei meta veri standardı kullanılacak. Anthropic, üçüncü tarafların da bu filigranları tespit edebilmesi için teknik belgeler paylaşmaya hazırlanıyor.

Ne anlama geliyor?

Dijital içeriklerin kaynağını belirlemek için kullanılan bu yöntem, verinin içine gizlenmiş matematiksel desenlerin veya gizli etiketlerin yerleştirilmesi prensibine dayanır. Bir içerik oluşturulurken belirli kalıplar veya görünmez karakter dizileri yerleştirilir ve özel yazılımlar bu kalıpları tarayarak içeriğin bir yazılım tarafından üretilip üretilmediğini saptar.

Bu teknoloji, internet üzerindeki bilgi kirliliğini önlemek ve gerçek içerik ile yazılım üretimi içeriği birbirinden ayırmak için kullanılır. Kullanıcılar, karşılaştıkları bir metnin veya görselin dijital izlerini takip ederek içeriğin orijinal kaynağına ulaşabilir veya yapay üretim olup olmadığını anlayabilir. Bu durum, özellikle içerik denetimi yapan sistemlerin ve doğrulanabilirlik arayan kişilerin işini kolaylaştırır.