Naveen Rao liderliğindeki Unconventional AI, yapay zeka çıkarımı işlemlerinin enerji verimliliğini radikal şekilde artırmayı amaçlıyor. Şirket, yeni bir osilatör tabanlı bilgisayar mimarisi geliştirerek mevcut sistemlerin güç tüketimini önemli ölçüde azaltabileceğini ileri sürüyor.

Un0: Yeni Mimarinin İlk Örneği

Unconventional AI, osilatör tabanlı mimarisinin potansiyelini göstermek için Un0 adlı bir görüntü üretim modelini piyasaya sürdü. Bu model, Stable Diffusion ve OpenAI'nin görüntü oluşturma araçlarına benzer sonuçlar üretebiliyor. Önemli olan nokta, bu performansın tamamen farklı bir mimari üzerinde elde edilmiş olmasıdır. Şu anda Un0, osilatör çiplerinin yazılım simülasyonu üzerinde çalışıyor; ancak şirket yakında gerçek çip şematiklarını yayınlamayı planlıyor.

Enerji Sorunu ve Ölçeklenebilirlik

Rao, yapay zeka genişletiminin en büyük engelsinin enerji kullanılabilirliği olduğunu vurguluyor. Osilatör mimarisinin avantajları karmaşık olsa da, nihai hedef güç kullanımını 1000 kat seviyesine düşürmektir. Unconventional AI, geliştirdiği çipleri, mimarisini ve yazılım yığınını kullanan bir çıkarım sistemi oluşturmayı hedefliyor. Bu sistem, diğer bilişim sağlayıcıları gibi hizmet sunacak ancak 1/1000 oranında daha az enerji harcayarak çalışacak.

50 Kişilik Bir Ekipten Yola Çıkan Vizyoner Hedef

50'den az çalışanı olan bir şirket için bu hedef son derece iddialı görünse de, yapay zeka altyapısının büyümesiyle birlikte artan çıkarım talebinin maliyetlerini karşılamak için yenilikçi çözümlere ihtiyaç vardır. Yapay zeka endüstrisinin enerji sorunuyla başa çıkabilen çok az proje bulunmaktadır ve Unconventional AI bunlardan birini temsil etmektedir.