İçeriğe geç
Yapay ZekaAraştırma

DeepMind: Trilyon dolarlık yapay zeka yatırımı kendi kendini geliştiren makinelere gidiyor

Google DeepMind'ın stratejik yöneticisi Jasjeet Sekhon, şirketin milyarlarca dolarlık yapay zeka altyapı harcamalarının asıl hedefini açıklamıştır: kendini iyileştirebilen, geliştirilebilen ve yükseltebilen makineler.

Yapay zekâ desteğiyle derlendi · Kaynak: The Next WebBu haber nasıl hazırlandı?
Üretim
Bu metin, The Next Web kaynaklı haberden yapay zekâ destekli araçlarla Türkçeye uyarlandı ve düzenlendi.
Kontrol
Bu haber için kayıtlı bir editör kontrolü bulunmuyor. Yayın ilkelerimiz ve nihai sorumluluk yayın kuruluna aittir.
Zaman
Yayın 4 Ağustos 2026, 08:03
DeepMind: Trilyon dolarlık yapay zeka yatırımı kendi kendini geliştiren makinelere gidiyor
Görsel: The Next Web

Öz-iyileştirici zeka (RSI) olarak bilinen bu teknoloji, insanın müdahalesi olmadan giderek daha yetenekli halefleri oluşturabilen sistemlerdir.

Trilyon Dolar Soru Cevap Buldu

Teknoloji endüstrisi uzun süredir devasa sermaye harcamalarını yapay genel zeka (AGI) ile haklı çıkarmaya çalışıyordu. Sekhon'un açıklaması bu söylemi değiştirmektedir. Kendi kendini geliştiren sistemler artık bu büyük yatırımın nihai hedefi olarak konumlandırılmaktadır. Sekhon bir benzeme sunmuştur: buhar motorları bir sonraki buhar motorunu inşa etti.

Sekhon, yapay zeka gelirlerinin "şu anda yaptığımız sermaye harcamalarını sürdürmediğini" itiraf etmiştir. Başka bir deyişle, paranın bir vaade yapılan bahis olduğunu açık seçik belirtmiştir. Alfabet, tek bir çeyrekte 44,9 milyar dolar sermaye proje harcaması yaptı ve bu miktar bir yıl öncesinin yaklaşık iki katıdır. Şirket, 2026'da 205 milyar dolara kadar çıkabileceğini tahmin etmektedir.

Tehdit: Gelir Yok Harcama Var Olabilir

Stratejik yönetici, endüstrinin karşı karşıya olduğu riski direkt olarak adlandırmıştır: bir "yapay zeka boşluğu" yaşanabilir, yani harcama gerçekleşir ancak beklenen gelir hiçbir zaman gelmeyebilir. Alfabet, son çeyrekte ilk defa negatif serbest nakit akışı kaydetti, yaklaşık 5,9 milyar dolar açık verdi.

Kendi kendini geliştiren sistemler henüz pazar ürünü değildir. Bu, güvenlik, kontrol ve teknik uygulanabilirlik konusunda ciddi şüpheler barındıran bir araştırma ümididir. Rakip şirketler zaten DeepMind'ın bu yeteneği 2027-2028 yılları arasında gerçekleştirebilecek uzmanlığa sahip olup olmadığını sorgulamaktadır.

Mevcut Durum ve Umut Arasındaki Boşluk

Sekhon'un iddiasının mütevazı bir versiyonu zaten gerçekliktir. Model yazılım kodu oluşturabiliyor ve dar kapsamlarda kendi geliştirilmesine yardımcı olabiliyor. Sekhon'un satmaya çalıştığı sıçrama, bu kısmi iyileştirmelerden tam, özerk kendi-geliştirmeye gitmektir ve bu oldukça büyük bir adımdır.

Kaynak ve bağlam

Bu haber The Next Web kaynaklı habere dayanmaktadır.

  • DeepMind
  • Yapay Zeka
  • Kendi Kendini Geliştiren Sistemler
  • Google
  • Teknoloji Yatırımı

Yorumlar (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Sıradaki · Yapay Zeka

Wispr Flow Toplantı Notu Asistanını Tanıtmaya Hazırlanıyor

Dikte uygulaması Wispr Flow , hizmet şartlarını ve gizlilik politikasını güncelleyerek yeni bir toplantı notu alma özelliğini hayata geçirmeye hazırlanıyor. Şirket, müşterilerine gönderdiği bir e-posta ile bu değişiklikleri bildirirken, güncellenen belgeler yeni özelliğin…

1 dk okuma