Yapay zeka odaklı girişim Encore AI, şirketlerin müşteri etkileşimlerini analiz ederek sesli yapay zeka ajanları geliştirmek amacıyla 30 milyon dolarlık Seri A yatırım turunu tamamladı. Team8 liderliğinde gerçekleşen yatırım turuna Planven, Lukatz, Garage ile bazı banka ve sigorta şirketleri de katıldı.

Etkileşim Madenciliği ile Kişiselleştirilmiş Deneyim

CEO Dvir Ginzburg tarafından 2022 yılında Insait IO ismiyle kurulan şirket, 'etkileşim madenciliği' adını verdiği bir yöntem kullanıyor. Platform; arama kayıtlarını, e-postaları ve kısa mesajları toplayıp CRM sistemleriyle ilişkilendirerek, hangi yaklaşımların başarılı sonuçlar verdiğini tespit ediyor.

Sistem, başarılı çalışanların kullandığı stratejileri, anektodları ve hatta şakaları analiz ederek bunları yapay zeka ajanlarına aktarıyor. Bu sayede oluşturulan botlar, ya müşteri destek ve satış ekiplerine asistanlık yapıyor ya da tamamen otonom bir şekilde müşterilerle iletişim kuruyor.

Finans Sektöründe Hızlı Büyüme ve Hedefler

Şu anda dünya genelinde 40'tan fazla kurumsal müşterisi bulunan şirketin portföyünün çoğunluğunu finansal kuruluşlar oluşturuyor. Tohum yatırım turunun üzerinden 18 ay geçtikten sonra yıllık tekrarlayan gelirlerini 5 kattan fazla artırdıklarını belirten Ginzburg, yatırımın ABD satış operasyonlarını genişletmek için kullanılacağını açıkladı.

Sektörel Rekabet ve Teknik Üstünlük İddiası

Salesforce, SAP, Zoho ve HubSpot gibi dev CRM sağlayıcılarının benzer yetenekler geliştirebileceğine rağmen, Encore AI'nın geçmiş konuşma verilerini temel alan yapısının bir avantaj olduğunu savunan şirket, rakiplerinin bu veri modeline geçmek için teknolojik altyapılarını tamamen değiştirmeleri gerektiğini belirtiyor.

Ne anlama geliyor?

Müşteri ilişkileri yönetimi süreçlerinde kullanılan bu yöntem, geçmişteki başarılı iletişim modellerinin matematiksel olarak analiz edilip kopyalanmasına dayanır. Sistem, konuşma kayıtlarını parçalara ayırarak hangi ifadelerin veya yöntemlerin süreci olumlu etkilediğini belirler ve bu kalıpları dijital asistanlara öğretir.

Kullanıcı tarafında bu durum, standart ve robotik cevaplar yerine, kurumun en başarılı insan temsilcilerinin konuşma tarzını benimsemiş daha doğal bir iletişim arayüzü anlamına gelir. Personel için ise gerçek zamanlı görüşme sırasında en doğru cevabın önerilmesi şeklinde bir destek mekanizması sağlar.

Teknik olarak bu süreç, yapılandırılmamış ses ve metin verilerinin anlamlandırılıp operasyonel bir kılavuza dönüştürülmesini sağlar. Böylece işletmeler, başarılı satış veya destek stratejilerini tek bir kişiye bağımlı kalmak yerine tüm dijital kanallara yayabilir.