ESPN tarafından yayına entegre edilen bu sistem, oyuncuların blöf yapıp yapmadığını anlamak için tasarlanan bir 'tells' (ipucu) tespit aracı olarak tanıtıldı.
Oyuncu Hareketleri Dijital Veriye Dönüştürülüyor
ABD Hava Kuvvetleri için çalışan yapay zeka mühendisi Luke Geel tarafından geliştirilen araç, kamera görüntüleri üzerinden oyuncuların fiziksel tepkilerini takip ediyor. Sistem; göz hareketleri, göz kırpma hızı, vücut duruşu, çiplerle etkileşim biçimleri ve el hareketleri gibi çeşitli metrikleri analiz ederek bir veri tabanı oluşturuyor.
Tahmin Modeli ve Uzman Eleştirileri
Yazılım, topladığı verileri el sonuçlarıyla karşılaştırarak oyuncunun elinin güçlü olup olmadığını, bir kombinasyon bekleyip beklemediğini veya blöf yapma ihtimalini gösteren bir 'el gücü modeli' grafiği sunuyor. Ancak 17 yıllık profesyonel oyuncu Michael Gagliano dahil birçok uzman, sistemin eğitildiği veri setinin yetersiz olduğunu savunuyor. Uzmanlar, 9 bin katılımcının olduğu turnuvada sadece sınırlı sayıdaki masanın kaydedilmesinin, yapay zekanın sağlıklı çıkarımlar yapmasını engellediğini belirtiyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.