İsviçreli şirket Flexion Robotics, insansı robotları karmaşık ofis görevlerini yerine getirmek üzere eğiten yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Şirketin teknolojisi, simülasyon ortamında öğrenilen bireysel becerileri gerçek dünyada uygulamayı sağlıyor.

Simülasyon ve Pekiştirmeli Öğrenme ile Eğitim

Flexion'ın yaklaşımı, geleneksel teleoperasyon yönteminin tersine, robotları simülasyon ortamında ve sınırlı insan müdahalesi ile eğitmektedir. Sistem, bir ana yapay zeka modelinin insan hareketleri içeren videoları analiz ederek, robotun hangi beceriyi ne zaman kullanacağını belirlemesine olanak tanır. Yazılım, güçlendirilmiş öğrenme (reinforcement learning) tekniğini kullanarak, motor kontrolünden kapı açmaya kadar her adımda robotu deneme yanılma yoluyla geliştirmektedir.

Gerçek Dünya Uygulaması ve Ticari Potansiyel

Flexion'ın gösterdiği videoda, bir Unitree insansı robotu, merdiveni kullanarak paket almak, asansörle çıkmak ve gıda dolabına koymak gibi bir dizi görevle başa çıkmaktadır. Kurucu ve CEO'su Nikita Rudin, eski bir Nvidia robotik araştırmacısı olarak bu sistem sayesinde farklı insansı robot modelleri arasında uyumluluğa ulaştıklarını belirtmektedir. ABI Research analisti George Chowdhury, robot temel modellerinin pazarının 2036 yılına kadar 150 milyar dolar değere ulaşabileceğini tahmin etmektedir.

Gelecekteki Zorluklar

Uzmanlar, insansı robotların işgücünü önemli ölçüde değiştirebilecek potansiyele sahip olduğunu söylemektedir. Ancak bu teknolojinin başarısı, Flexion gibi şirketlerin donanım üreticileriyle sıkı işbirliği yapmasını gerektirmektedir. Chowdhury'e göre, robotları bu şekilde programlama yeteneği olmadan, gerçek bir pazar oluşmayacaktır.