ABD'nin Kaliforniya eyaletindeki Roseville şehrinde kullanılan otomatik plaka tanıma sistemlerinin, suçla bağlantılı araç bildirimlerinde çok yüksek bir hata payıyla çalıştığı ortaya çıktı. Business Insider tarafından yapılan analiz, sistemin hatalı uyarılarının ciddi boyutlarda olduğunu gösteriyor.

Hatalı Bildirimler ve Yanıltıcı Veriler

2023 ve 2024 yılları arasındaki iki yıllık süreci kapsayan incelemeye göre, Roseville Polis Departmanı Flock kameralarından toplam 1.427 adet uyarı aldı. Çalıntı araçlar veya ağır suçlarla ilişkili olduğu iddia edilen araçlar için gelen bildirimlerin yüzde 71'inde sistemin plakayı yanlış okuduğu ve hatalı pozitif sonuçlar ürettiği belirlendi.

Şirket ve Polis Departmanı Arasındaki Anlaşmazlık

Sistem sağlayıcısı Flock, hataların Roseville polisinin ekipmanları yanlış konumlandırmasından ve eski donanımlar kullanmasından kaynaklandığını savundu. Şirket sözcüsü, optimal koşullarda plaka yakalama oranının yüzde 99'un üzerinde olduğunu iddia ederken, Roseville polis departmanı bu iyileştirme iddialarına katılmıyor. Şehrin, yüzlerin kaydedilmesini önlemek adına kameraların sadece araç arkalarını taramasını istediği belirtiliyor.

Maddi Kayıplar ve Yanlış Tutuklamalar

Roseville şehrinin bu sistem için yaklaşık 450 bin dolar harcadığı bildirildi. Yerel polis departmanı, hatalı taramalar nedeniyle kimseyi durdurmadığını veya tutuklamadığını açıklasa da Institute for Justice, farklı bölgelerde Flock uyarıları nedeniyle en az 27 sürücünün yanlışlıkla durdurulduğunu, gözaltına alındığını veya tutuklandığını belgeledi. Arkansas'ta bir ailenin silah zoruyla durdurulduğu, San Diego'da ise bir kişinin yanlış kimlik tespiti nedeniyle yaklaşık bir ay hapis yattığı kaydedildi.

Ne anlama geliyor?

Otomatik plaka tanıma teknolojisi, görüntü işleme yöntemlerini kullanarak araç plakalarındaki karakterleri dijital metinlere dönüştürür. Bu süreçte optik karakter tanıma adı verilen bir mekanizma kullanılır. Işıklandırma, kamera açısı, plakanın kirlilik durumu veya donanım kalitesi bu dijital dönüşümün doğruluğunu doğrudan etkiler. Yanlış okumalar, gerçekte suçla ilgisi olmayan bir aracın sistemde aranan bir araçla eşleşmesine yol açar.

Bu tür sistemlerin yanlış çalışması, kolluk kuvvetlerinin sahadaki operasyonel verimliliğini düşürür ve masum kişilerin haksız yere denetime tabi tutulmasına neden olur. Özellikle yüksek hızla ilerleyen araçların görüntülendiği ortamlarda, düşük çözünürlük veya yanlış açı kullanımı karakterlerin birbirine karışmasına sebebiyet verir. Bu durum, dijital veriyle fiziksel gerçeklik arasındaki uyuşmazlığın operasyonel risklerini ortaya koymaktadır.