CEO Sundar Pichai'nin Haziran ayı için söz verdiği modelin gecikmesinin arkasında, özellikle kod üretimi sırasında ortaya çıkan ciddi performans sorunlarının olduğu belirlendi.
Kodlama Hataları ve Veri Sıfırlama Süreci
Bir raporda yer alan bilgilere göre teknoloji devi, Haziran ayının sonlarında kodlama performansını iyileştirmek amacıyla temel eğitim verilerini tamamen sıfırlayıp yeniden güncelledi. Bu hamle, modelin yazılım geliştirme yeteneklerindeki eksiklikleri giderme çabası olarak değerlendiriliyor.
Kurumsal Yapı ve Donanım Yarışı
Gecikmenin temel nedenlerinden birinin Google'ın parçalı kurumsal yapısı olduğu belirtiliyor. Google Cloud, DeepMind ve Android ekiplerinin eş zamanlı olarak farklı programlama araçları geliştirmesi, şirket içinde kaynak yarışına ve koordinasyon eksikliğine yol açmış durumda. Şirket, bu dağınıklığı gidermek için Antigravity isimli tek bir platform çatısı altında birleşme çalışmaları yürütüyor.
Yapay Zeka ile Kod Yazım Oranları Yükseliyor
Şirket içindeki yazılım süreçlerinde yapay zeka bağımlılığı hızla artarken, dağıtılan yeni kodların yaklaşık yüzde 75'i artık yapay zeka tarafından üretilip mühendisler tarafından onaylanıyor. Geçtiğimiz sonbaharda yüzde 50 olan bu oran, yazılım süreçlerinde yapay zekanın kritik rolünü gösteriyor. Ancak bazı uzmanlar, kalite standartları için kritik sistemlerin insan tarafından yazılması gerektiğini savunuyor.
Küresel Rekabet ve Mevcut Durum
Google modelini optimize etmeye çalışırken, rakipler hamlelerini sürdürüyor. Anthropic Fable 5 mimarisini, OpenAI ise kodlama ve siber savunma odaklı GPT-5.6 Sol modelini piyasaya sürdü. Ayrıca Çinli Moonshot, 2,8 trilyon parametreli Kimi K3 adlı açık kaynak modeliyle yarışa dahil oldu. Google, Pro modelinin Amerika Birleşik Devletleri hükümeti ve kurumsal ortaklarla test süreçlerinin devam ettiğini onayladı.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.