Robotikte yapay zeka alanında çalışan General Intuition, sektörün ChatGPT anına benzer bir dönüşüm yaşayacağını öngörüyor. Şirket, video oyunu verilerine dayalı geliştirdiği temel bir modelle 320 milyon dolar yatırım aldı ve sadece sekiz dakikalık gerçek dünya verisiyle dört bacaklı bir robotu başarıyla çalıştırdığını gösterdi.

Uzmanlaşmadan Genelleştirilmiş Modellere Geçiş

General Intuition'ın kurucu ortağı ve CEO'su Pim de Witte, robotik endüstrisinin doğal dil işlemede yaşanan değişimi takip edeceğini savunuyor. OpenAI, Claude ve Llama gibi sistemlerin ortaya çıkmasıyla, şirketler artık sıfırdan özel modeller geliştirmek yerine genel amaçlı temel modellerle başlayıp bunları kendi ihtiyaçlarına göre uyarlamaya başladı. De Witte, robotiklerin de aynı yoldan gideceğini düşünüyor.

Günümüzde birçok robotik şirketi, her bir robot türü veya ortam için özel veri setleri toplayıp ayrı modeller eğitiyor. De Witte'ye göre bu yöntem yakında gereksiz hale gelecek. Genel intuisyon yeteneğine sahip temel modellerin, farklı ortamlardaki hareket ve etkileşim hakkındaki bilgiyi aktarabileceğini açıklıyor.

Video Oyunlarından Eğitim Veri Seti

General Intuition, milyonlarca saatlik video oyunu verilerine dayanarak kendi temel modelini geliştirdi. Bu veriler, bir oyuncunun kumandadaki hangi düğmelere bastığını ve ne zaman bastığını içeriyor. De Witte ve şirketin ana yatırımcısı Vinod Khosla, bu tür hareket verilerinin mekansal ve zamansal akıl yürütme için insana benzer bir sezgi geliştirmede kritik rol oynadığını savunuyor.

Şirket, geliştirdiği modelle hem saatler boyunca video oyunu oynayabildiğini hem de dört bacaklı bir robotu kontrol edebildiğini gösterdi. İlginç bir şekilde, robot sadece sekiz dakikalık gerçek dünya robotiği verisiyle eğitildi. Ofis ortamında, dinamik nesneler ve insanlar etrafında hareket ederken, robotu kontrol etmek için ön kamerayla özel bir ön işlem olmaksızın başarılı olması, de Witte'yi şaşırttığını ve gelecek için umut verici bir işaret olduğunu söyledi.

Endüstriye Temel Altyapı Sağlama Hedefi

General Intuition'ın nihai hedefi, kendi robotlarını üretmek değil, fiziksel yapay zeka alanında bir temel model haline gelmek. Diğer robotik şirketlerin kendi makinelerini geliştirmek için üzerine inşa edebilecekleri bir altyapı olmayı amaçlıyor. De Witte bunu şöyle özetliyor: otonom araç şirketi kurmayacaklarını, bunun yerine başkalarının bunu on kat daha kolay yapmasını sağlayacaklarını söylüyor.

Ne anlama geliyor?

Robotik alanında son yıllarda yaşanan temel sorun, her bir görev veya robot türü için milyonlarca saatlik gerçek dünya verisi toplamanın maliyetli ve zaman alıcı olmasıydı. Bu süreç, dil modellerinde yaşanan dönüşümün robotik sektöründe henüz gerçekleşmemesinin temel nedeni. Genel amaçlı bir temel model, robotik sistemlerin veri toplama sürecini önemli ölçüde kısaltabilir ve yeni robotik uygulamaların geliştirilmesini hızlandırabilir.

Hareket ve mekansal akıl yürütme hakkında temel bir anlayışa sahip bir model, çeşitli fiziksel görevlere daha az özel eğitim verisiyle uyarlanabilir. Bu, endüstriye giriş engellerini düşürerek daha fazla şirketin robotik çözümler geliştirmesini ve dağıtmasını mümkün kılar. Sektörel açıdan bakıldığında, bu yaklaşım, dil modelleri için yapılan şeyin fiziksel robotik ve otonom sistemler dünyasında benzer şekilde gerçekleşeceğini gösterir.

Kullanıcı perspektifinden ise, bu tür gelişmeler endüstriyel otomasyon, lojistik ve hizmet robotları gibi alanlarda daha akıllı, daha çok amaçlı cihazlara yol açabilir. Modellerin daha hızlı ve daha verimli bir şekilde yeni görevlere uyarlanabilmesi, farklı sektörlerde robotik uygulamasının yaygınlaşmasını destekleyebilir.