VB Transform 2026 etkinliğinde konuşan otonom araçlardan sorumlu başkan yardımcısı Rashed Haq, bu yeni sistem sayesinde birleştirilen kod isteklerinin (pull requests) yaklaşık üç katına çıktığını açıkladı.
Kod Yazımının Ötesinde Bir Otomasyon
Şirket, sadece bir kodlama asistanı kullanmak yerine tüm iş akışını ajan tabanlı sisteme dönüştürdü. Bu yaklaşımla, mühendislerin zamanlarının yalnızca %15'ini kod yazmaya ayırdığı, geri kalan %85'lik kısmın ise araç verilerinin analizi, sorunların önceliklendirilmesi, deneylerin yürütülmesi ve hata düzeltmelerinin test edilmesi gibi süreçleri kapsadığı belirtildi.
İş Akış Döngüleri ve Veri Entegrasyonu
GM, otonom araç çalışmalarını simülasyon testleri, kamuya açık yollarda testler ve müşteri sonrası izleme şeklinde döngülere ayırdı. Her döngüdeki en büyük darboğazları tespit edip otomatize eden şirket, ajanları özelleştirilmiş Model Context Protocol (MCP) sunucuları aracılığıyla şirketin iç araçlarına ve petabaytlarca veriye erişebilir hale getirdi. Ayrıca ajanlar için belirli görevlerin nasıl yapılacağını tanımlayan versiyon kontrollü yetenek belgeleri oluşturuldu.
İnsan Denetimi ve Güvenlik Mekanizmaları
Sistemde ajanlar, araçlardan gelen telemetri verilerini analiz edip mühendisler için inceleme dosyaları oluşturabiliyor. Ancak tüm çıktılar insan tarafından okunabilir formatta hazırlanıyor ve son sorumluluk mühendise ait kalıyor. Ajanların erişim yetkileri, onları kullanan mühendisin yetkileriyle sınırlandırılarak güvenlik sağlandı. Ayrıca makine öğrenimi deneylerini paralel olarak yürüten arka plan ajanları kullanılarak süreçler daha da hızlandırıldı.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.