Jain, The Next Web (TNW) ile Amsterdam'daki HumanX etkinliğinde yaptığı söyleşide, müşterileri kilitlenmeye (lock-in) yönlendirmek yerine, verilerin ve yapay zeka modellerinin taşınabilirliğini ön planda tuttuklarını belirtti. Şirket, 2019 başında kurulmasından bu yana kurumsal iç arama motorundan çok kanallı bir yapay zeka iş ortağı platformuna dönüştü.
Kurumsal Veri Arayüzü ve Maliyet Avantajı
Glean, Salesforce, HubSpot, Jira, GitHub ve İK araçları gibi çeşitli kurumsal sistemlere bağlanarak şirket içi bilgilerin nerede saklandığını analiz ediyor. Jain, maliyet verimliliğinin kritik bir faktör olduğunu vurgulayarak, kurumsal görevlerin yüzde 85 ile 90'ında Claude gibi pahalı modeller yerine, maliyeti on kat daha düşük olan GPT tabanlı modellerin tercih edildiğini ifade etti. Bu strateji, şirketlerin yapay zeka kullanımındaki operasyonel maliyetleri önemli ölçüde düşürmeyi amaçlıyor.
Bağlam Katmanı ve Veri Gizliliği Politikası
Glean'ın asıl fark yaratan özelliği, şirketlerin insanları, kavramları ve süreçlerini içeren bilgi grafikleri oluşturması. Jain, Glean'ın bir bağlam katmanı olarak kullanıldığında Claude'un 100 farklı sistemi taraması yerine doğrudan bağlam almasını sağladığını, bunun da hızı iki katına çıkardığını ve token kullanımını yarıya indirdiğini aktardı. Gizlilik konusunda ise şirket, mevcut yetki yapılarını programatik olarak takip ediyor; böylece bir çalışanın diğerinin posta kutusunu görmesi engelleniyor ve kişisel veriler asla kurumsal veriye dönüşmüyor. Glean'ın şu anda 1.000'den fazla büyük kurumsal müşterisi ve yaklaşık 1.500 çalışanı bulunurken, yıllık yinelenen gelir 15 ay içinde 100 milyon dolardan 300 milyon dolara yükseldi.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.