İçeriğe geç
Yapay ZekaAraştırma

Google DeepMind AI Kasırgaları Daha Erken Tahmin Ediyor

Google DeepMind ve Google Research tarafından geliştirilen WeatherNext isimli yapay zeka modeli, kasırgaları mevcut sistemlerden çok daha erken ve yüksek doğrulukla tahmin edebildiğini kanıtladı.

Yapay zekâ desteğiyle derlendi · Kaynak: WiredBu haber nasıl hazırlandı?
Üretim
Bu metin, Wired kaynaklı haberden yapay zekâ destekli araçlarla Türkçeye uyarlandı ve düzenlendi.
Kontrol
Bu haber için kayıtlı bir editör kontrolü bulunmuyor. Yayın ilkelerimiz ve nihai sorumluluk yayın kuruluna aittir.
Zaman
Yayın 6 Ağustos 2026, 20:01
Google DeepMind AI Kasırgaları Daha Erken Tahmin Ediyor
Görsel: Wired

Nature dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, sistem tahmin süresini ortalama bir gün öne çekerek kritik tahliye süreçleri için hayati önem taşıyan ek zaman kazandırıyor.

Kategori 5 Kasırga Tahmininde Yeni Dönem

Sistemin başarısı, Ekim 2025'te Karayip Denizi'nde gelişen ve Jamaika'da yıkımlara yol açan Melissa Kasırgası ile somutlaştı. WeatherNext, fırtınanın karaya vurmasından beş gün önce, sistemin yüzde 80 güven oranıyla Kategori 5 seviyesinde bir kasırgaya dönüşerek Jamaika'ya yöneleceğini öngördü. Bu durum, Ulusal Kasırga Merkezi'nin tarihinde ilk kez bir fırtınanın henüz Kategori 1 aşamasındayken Kategori 5'e ulaşacağının önceden belirlenmesini sağladı.

Geleneksel Modellerin Ötesinde Bir Doğruluk

Araştırmacılar, WeatherNext'in üç günlük tahminlerinin, eski modellerin iki günlük tahminleri kadar isabetli olduğunu belirtiyor. ABD Ulusal Kasırga Merkezi Direktörü Mike Brennan, tahliyelerin organize edilmesi ve kaynakların yerleştirilmesi gibi zamanla yarışılan işlemlerde birkaç saatin bile fark yaratabileceğini vurguladı. Geleneksel yöntemlerle tahmin süresini bir gün öne çekmenin normalde on yıllık bir çalışma gerektirdiği ifade edildi.

Hava Durumu ve Kasırga Verilerinin Kombinasyonu

Yapay zekanın aşmakta zorlandığı nadir uç olaylar, genel hava durumu verileri ile kasırga verilerinin birlikte eğitilmesiyle çözüldü. Sistem, hem küresel ölçekteki soğuk cepheler ve rüzgarlar gibi genel yön belirleyici verileri hem de yerel atmosferik ve okyanus koşulları gibi yoğunluk belirleyici detayları analiz edebiliyor. Modelin, geleneksel sistemlerin ihtiyaç duyduğu yüksek çözünürlüklü atmosferik verilerden daha düşük çözünürlüklü verilerle bu sonuçlara ulaşması bilim insanlarını şaşırttı.

Yorumlar (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Sıradaki · Yapay Zeka

Google DeepMind Liderlik Yapısında Stratejik Değişiklik

Alphabet CEO'su Sundar Pichai , Google DeepMind bünyesindeki yönetim kadrosunda önemli görev değişiklikleri yapıldığını duyurdu. Yeni yapılanma kapsamında kurumun kurucularından Demis Hassabis , yönetim kurulu başkanlığı ve Alphabet baş bilim insanlığı görevlerini üstlendi.

1 dk okuma