Google, arama motorunun görsel arama özelliğinin 25. yılını kutlamak için Görseller platformunu yapay zeka teknolojisiyle güçlendiriyor. Yeni arayüz, kullanıcıların web ve arama geçmişlerine göre kişiselleştirilmiş görsel galeriler sunacak ve bu galeriler sürekli güncellenecek.

Güncelleme kapsamında, Google ayrıca "Koleksiyonlar" özelliğini yeniden ortaya çıkararak, arama yapılan görsellerin kaydedilmesini kolaylaştırıyor. Bir diğer yenilik ise yapay zeka üretimi görsellerin arama sonuçlarında doğrudan görüntülenmesi; kullanıcılar sorguya resim oluşturmasını isteyebilecek ve sistem Nano Banana modeli aracılığıyla yeni görseller üretebilecek.

Yeni özellikler gelecek haftalar içinde İngilizce dilinde aktif olan hesaplara sunulacak.

25 Yıl Önce Başlayan Yolculuk

Google, görsel arama fikrinin kökenini Jennifer Lopez'in 2000 Grammy Ödülleri'nde giydiği ünlü yeşil elbiseye dayandırıyor. O dönemde insanlar böyle bir kıyafeti görmek istediğinde, metin tabanlı sonuçlardan çok gerçek görsellere ihtiyaç duymuş. Bu talep üzerine Google mühendisleri görsel arama özelliğini geliştirerek 2001 yılı Temmuz ayında ilk versiyonunu piyasaya sürmüş.

Yapay Zeka Entegrasyonu ve AI Overviews

Google, bu güncellemeyle yapay zeka üretimine yönelik araçları Görseller deneyiminin merkezine taşıyor. Şirkete ait Nano Banana görüntü modeli, Gemini ve AI Mode'da kullanılabiliyordu; şimdi bu model AI Overviews bölümüne entegre ediliyor. Böylece arama sorgusu yapan kullanıcılar yeni görseller oluşturmasını isteyebilecek ve sistem bu görselleri arama sonuçlarında öncelikli olarak gösterecek.

Kişiselleştirme Vurgusu

Yeni Google Görseller arayüzünün en dikkat çeken özelliği, her kullanıcının web ve arama geçmişine dayalı olarak dinamik bir resim galerisi göstermesi. Bu galeri devamlı güncellenerek, kullanıcının ilgi alanlarıyla senkronize kalacak. Kullanıcılar bu galeriden beğendikleri görselleri "Koleksiyonlar" adlı menüde kaydedebilecek ve daha sonra kolayca erişebilecekler.

Ne anlama geliyor?

Görsel arama, internetin ilk yıllarından bu yana insanların bilgi arama davranışını köklü biçimde değiştirdi. Metinsel açıklamalar yerine resim görmek isteyenlerin bu isteği, arama motorlarının tasarımında bir dönüm noktası olmuştu. Bugün bu tercih o kadar yaygınlaşmış ki, çoğu insan ürün, elbise, mobilya veya stil önerileri ararken görsel sonuçları ön plana alıyor.

Yapay zeka modellerinin görsel arama sonuçlarına entegre edilmesi, bu deneyimin bir adım daha ileri gitmesi anlamına geliyor. Daha önce internet üzerindeki var olan görseller arasında arama yapan sistemler, artık kullanıcının isteğine göre yepyeni görseller de üretebiliyor. Bu, özellikle belirli bir stil veya konsepte uygun görsel bulunmadığında faydalı hale gelebiliyor.

Kişiselleştirme ise arama deneyimini daha çok kullanıcının ilgilerine odaklamayı hedefliyor. Geçmiş aramalar ve web geçmişine bakılarak otomatik olarak sunulan görseller, kullanıcının zaman harcayarak menüler arasında gezinmesini azaltabilir. Ancak bu yaklaşım, aynı zamanda algoritmaların kullanıcı davranışını izlemesi ve veri toplamaya dayanıyor. Türkiye'deki kullanıcılar da yakında bu teknoloji ile karşılaşacak olsa da, şimdilik Türkçe diline yönelik bir tarih belirtilmemiş.