Model, fırtınaların izlediği yolu ve şiddetini 15 güne kadar öngörebilme yeteneğine sahip.
Küresel İş Birliği ve Açık Kaynak Yaklaşımı
Modelin geliştirilme sürecine Milli Kasırga Merkezi, Atmosfer Araştırmaları Kooperatif Enstitüsü ve Birleşik Krallık Met Office gibi dünya genelindeki pek çok hava durumu kurumu destek verdi. Google, bilim insanlarının bu çalışmalardan faydalanabilmesi için projenin kodlarını ve model ağırlıklarını GitHub üzerinden açık kaynak olarak paylaştı.
Veri Kapasitesi ve Tahmin Hızı
WeatherNext, yaklaşık 20 terabaytlık küresel atmosferik veri ve International Best Track Archive for Climate Stewardship tarafından toplanan tarihsel bilgilerle eğitildi. Geleneksel yöntemlerde fırtına yolu geniş kapsamlı modellerle, şiddeti ise yerel modellerle ayrı ayrı analiz edilirken, WeatherNext her iki parametreyi tek bir modelle öngörebiliyor. Araştırmacıların aktardığına göre, bir TPU üzerinde 15 günlük tek bir tahmin raporu bir dakikadan kısa sürede oluşturulabiliyor.
Bilimsel Yayın ve Geçmiş Çalışmalar
Sisteme dair detaylı çalışma Nature dergisinde yayınlanırken, daha sade bir anlatım Google tarafından bir blog yazısıyla paylaşıldı. Google, geçen yıl WeatherNext'in ikinci neslini tanıtmış ve yapay zeka teknolojilerini ani sel baskınlarının tahmin edilmesi için de kullanmaya başlamıştı.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.