Yapay zeka ajanlarının izlenebilirliği üzerine uzmanlaşan girişim groundcover, One Peak liderliğinde gerçekleşen yatırım turunda 100 milyon dolar fon sağladı. Toplam finansman tutarı 160 milyon dolara ulaşan şirket, yıllık tekrarlayan gelirlerini geçtiğimiz yıl içinde üç katına çıkardığını ve 250'den fazla ücretli müşteriye ulaştığını bildirdi.

Geleneksel İzleme Platformlarına Yeni Yaklaşım

groundcover, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk ve Grafana gibi yıllardır piyasayı domine eden dev platformların karşısında yeni bir mimari öneriyor. Şirketin iddiasına göre, yapay zeka sistemleri daha otonom hale geldikçe ve daha fazla telemetri verisi ürettikçe, izleme altyapısının temel varsayımlarının değişmesi gerekiyor.

Yapay Zeka Veri Akışını Altyapı Problemine Dönüştürüyor

Yapay zeka destekli yazılım geliştirme süreçleri, dağıtım döngülerini hızlandırırken mikro hizmetler, Kubernetes kümeleri ve büyük dil modellerinden oluşan karmaşık sistemler yaratıyor. Özellikle çok adımlı iş akışlarını yürüten yapay zeka ajanları; istem yürütme, model gecikmesi, token tüketimi ve araç çağrıları gibi çok daha geniş bir veri yelpazesi oluşturuyor.

Şirket CEO'su Shahar Azulay, mevcut platformların veri miktar üzerinden fiyatlandırma modelleri nedeniyle kullanıcıların verileri kısıtlamak veya örneklemeler yapmak zorunda kaldığını, bunun da görünürlüğü azalttığını belirtiyor. groundcover, veriyi kısıtlamak yerine her şeyi toplamanın mümkün olduğu bir altyapı sunmayı hedefliyor.

Ne anlama geliyor?

Sistem izleme süreçleri, yazılımların çalışması sırasında ürettikleri kayıtların, ölçümlerin ve izlerin takip edilerek hataların tespit edilmesi işlemidir. Geleneksel yöntemlerde veri miktarı arttıkça maliyetler yükseldiği için şirketler sadece belirli örnekleri saklar. Ancak otonom sistemlerin karmaşıklığı, hatanın kaynağını bulmak için tüm geçmiş veriye erişim gerektirir.

Yapay zeka tabanlı sistemlerde ortaya çıkan veri yoğunluğu, depolama ve analiz süreçlerini birer altyapı problemine dönüştürür. Bu teknoloji, veriyi dışarı aktarmadan veya kısıtlamadan doğrudan bulut ortamında analiz ederek maliyetleri düşürmeyi ve görünürlüğü artırmayı amaçlar. Kullanıcılar için bu durum, sistemdeki bir aksaklığın nedenini araştırırken veri kaybı yaşamadan tüm süreci detaylarıyla görebilmek anlamına gelir.