Hindistan'ın Birleşik Ödeme Arayüzü (UPI) günde 750 milyonu aşkın işleme ulaşırken, sistem yöneticileri yapay zekanın bu sayıyı milyara çıkaracağını öngörüyor. Ulusal Ödeme Kuruluşu Başkanı Dilip Asbe, yapay zekanın dolandırıcılık tespiti, kredi dağıtımı ve sesli onboarding sayesinde sistem kullanıcılarını genişleteceğini belirtti.

Yapay Zeka ile Güvenlik ve Erişim Hedefleri

Asbe, yapay zekanın UPI'nin gelecek aşamasında çoklu kullanım alanlarına sahip olacağını vurguladı. Sistem, mevcut kullanıcıları dolandırıcılıktan korumak, işlemleri gerçekleştirmek için kullanılan sahte hesapları tespit etmek, tasarlanmış kredi ürünleri sunmak ve dijital izi olan tüccarlar ile kullanıcılara finansal hizmetler sağlamak için yapay zekanın kullanılması gerektiğini söyledi.

NPCI, 2023 yılında sesli asistan temelli bir ödeme sistemi başlatmış ancak Asbe, bu teknolojinin henüz yaygın kullanım görmediğini itiraf etti. Ses modellerinin daha doğru hale gelmesi gerektiğini belirten Asbe, bu sistemin ödeme ekosisteminin kritik bir bileşeni olabilmesi için daha fazla geliştirilmesinin gerektiğini söyledi.

Yerli Dil Modelleri ve FIMI Uygulaması

Asbe, Hindistan'ın zengin veri setinden yararlanarak yerel dillere özgü, küçük dil modellerinin geliştirilmesine yönelik önemli bir fırsat gördüğünü dile getirdi. Hindistan'daki şirketleri, bankaları ve fintech platformlarını bu modelleri oluşturmaya davet etti. NPCI tarafından geliştirilen FIMI adlı model, kullanıcı anlaşmazlıklarını çözmek üzere tasarlandı ve halihazırda milyondan fazla kişi tarafından ödemeleri iptal etmek ve sorunları çözmek amacıyla kullanılıyor.

Pazar Yoğunlaşması ve Düzenlemeler

UPI piyasası yoğun şekilde konsantre durumda. PhonePe ve Google Pay, işlem payının yüzde 80'ini kontrol ediyor. NPCI'nin kendi uygulaması BHIM ise pazar payında yüzde 1 civarında yer almakta olup, işlem hacimleri artış gösteriyor. Herhangi bir tek uygulamayı yüzde 30 ile sınırlandırmak amacıyla belirlenen düzenlemeler, 31 Aralık 2026 tarihinde yürürlüğe girecek; ancak NPCI bu tarihi ertelemeleri mümkün kılıyor. Asbe, uygulamalar arasında geçiş maliyetlerinin düşük olduğunu ve yeni girişimcilerin viability çalışmayan ticari modellerden dolayı pazara giremediğini söyledi.