Şirket, ilk modeli Inkling'den sadece iki hafta sonra, performans kaybını minimuma indirirken boyutunu önemli ölçüde küçülten Inkling-Small modelini tanıttı.
Daha Küçük Boyut ve Yüksek Performans
Yeni model, 276 milyar toplam parametreye sahipken, token başına yalnızca 12 milyar aktif parametre kullanıyor. Bu rakamlar, 975 milyar parametreli öncül model Inkling'in 41 milyar aktif parametresiyle kıyaslandığında boyutun yaklaşık dörtte birine indiğini gösteriyor. Artificial Analysis Intelligence Index'e göre Inkling 41 puan alırken, Inkling-Small 40 puanla neredeyse aynı seviyeye ulaştı.
Teknik Özellikler ve Kurumsal Avantajlar
Apache 2.0 lisansı ile sunulan Inkling-Small; metin, görüntü ve ses girişlerini kabul edip metin çıktısı üretebilen multimodal bir yapıya sahip. Bir milyon token'a kadar bağlam penceresi destekleyen model, özellikle kodlama ve muhakeme testlerinde dikkat çekiyor. SWE-bench Verified testinde %80,2 skor alarak öncül modelin %77,6'lık oranını geride bıraktı. Benzer şekilde Terminal Bench 2.1'de %64,7 puanla daha iyi performans sergiledi.
Erişim ve Fiyatlandırma Detayları
Hugging Face üzerinden ağırlıkları paylaşılan model, Tinker API aracılığıyla ince ayar desteği sunuyor. Thinking Machines, lansmanla birlikte sınırlı süreli %50 indirim uyguluyor. Bu kapsamda 64K bağlamlı model için giriş token başına 0,58 dolar, çıkış token başına 1,44 dolar ve eğitim token başına 1,73 dolar fiyatlandırma belirlendi. Önbelleğe alınmış talepler ise milyon token başına 0,116 dolar olarak fiyatlandırıldı.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.