İçeriğe geç
Yapay Zeka

Instacart CTO'su: Yapay Zeka Yazılım Borcu Sorununu Bitirdi

Online alışveriş platformu Instacart , yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zeka kullanımını radikal bir seviyeye taşıdı.

Yapay zekâ desteğiyle derlendi · Kaynak: VentureBeatBu haber nasıl hazırlandı?
Üretim
Bu metin, VentureBeat kaynaklı haberden yapay zekâ destekli araçlarla Türkçeye uyarlandı ve düzenlendi.
Kontrol
Bu haber için kayıtlı bir editör kontrolü bulunmuyor. Yayın ilkelerimiz ve nihai sorumluluk yayın kuruluna aittir.
Zaman
Yayın 29 Temmuz 2026, 12:01
Instacart CTO'su: Yapay Zeka Yazılım Borcu Sorununu Bitirdi
Görsel: VentureBeat

Şirketin CTO'su Anirban Kundu, VB Transform 2026 etkinliğinde yaptığı açıklamalarda, mühendislerin tekrarlayan ve yüksek hacimli işlerle vakit kaybetmek yerine, karar verme ve istisna yönetimi gerektiren kritik problemlere odaklanması gerektiğini belirtti.

Kod Yazımı Artık Makinelerin Kontrolünde

Kundu'nun paylaştığı verilere göre, Instacart'ın geliştiricileri vakaların yüzde 97'sinde artık kod okumuyor. Kod üretimi ve temel yapıların oluşturulması büyük oranda yapay zeka ajanları tarafından yönetiliyor. Özellikle yeni projelerde kodların haftalık olarak yeniden üretilmesi sayesinde şirket, yazılım dünyasının kronik sorunu olan teknik borç (tech debt) konusundaki endişelerini tamamen bıraktı.

Sistem Hatalarını Tespit Eden Yapay Zeka SRE

Şirket, genel hata verileri yerine kendi geçmiş olay analizleri ve kök neden raporlarıyla eğitilmiş bir Site Reliability Engineering (SRE) sistemi kurdu. Bu sistem sayesinde üretim aşamasındaki sorunların tespit ve çözüm oranı yüzde 60'tan yüzde 90'ın üzerine çıktı. Blueberry adı verilen dahili araç, 200'den fazla Slack kanalını ve sistem sinyallerini izleyerek insan sezgisinin gözden kaçırabileceği hataları hızla tespit edebiliyor.

Yazılım Mimarisinde Yeni Dönem ve Değerlendirme

Instacart, eski ve hantal sistemleri 'Atoms' adlı bir projeyle modüler yapılara dönüştürerek temizliyor. Ayda yaklaşık 7 bin otomatik değerlendirme yapan sistem, 8 bin üzerindeki gerçek zamanlı geliştirici sorgusuna yüzde 99,9 doğrulukla yanıt veriyor. Şirket, klasik kod incelemeleri yerine geliştiricilerin doğru soruları sorabildiği bir 'niyet modeline' geçiş yapmayı hedefliyor.

Yorumlar (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Sıradaki · Yapay Zeka

MIT Technology Review'dan Yapay Zeka Trendleri Analizi

MIT Technology Review, yapay zeka dünyasındaki son gelişmelere ve sektördeki tartışmalı trendlere dair değerlendirmelerde bulunduğu bir analiz yayınladı. İncelemede, teknolojinin hem fiziksel yetenekleri hem de etik ve çevresel etkileri mercek altına alındı.

1 dk okuma