Yapay zeka ajanı Instinct'in kurucusu Noah Shinn, platformdaki işlemlerin yüzde 50'den fazlasının seyahat rezervasyonlarından oluştuğunu açıkladı. Shinn, yatırımcı Patrick O'Shaughnessy ile gerçekleştirdiği podcast söyleşisinde, davet sistemiyle çalışan platformun yıllık işlem hacminin 1 milyar dolara yaklaştığını belirtti. Kurucu, bu rakamın nasıl hesaplandığına dair net bir formül açıklamasa da, kullanıcının acil taleplerini doğal dilde iletmesiyle geleneksel arayüzlerden farklılaştıklarını vurguladı.

Seyahat odaklı büyüme stratejisi

Shinn'e göre platform, farklı otel zincirlerini, havayollarını ve hizmet sağlayıcıları tek bir çatı altında toplayarak kullanıcılara anında ödeme imkânı sunuyor. Geleneksel seyahat acentelerine kıyasla, 'Bu gece New York'ta olmam gerekiyor, acil durum' gibi spesifik ve hızlı talepleri karşılayabilen bir deneyim sunduklarını ifade etti. Kurucu, platformun günlük bazda yüzde 10 oranında büyüdüğünü ve işlem hacminin de benzer bir hızda arttığını aktardı.

Restoran rezervasyonlarında yapay zeka devrimi

Söyleşi sırasında Shinn, restoran rezervasyon sistemlerinin mevcut 'ilginçlik' eksikliğine de değindi. Mevcut sistemlerin genellikle sıraya göre çalıştığını ve özel günleri göz ardı ettiğini belirten Shinn, yapay zeka ajanlarının restoran sitelerini beş saniyede bir kontrol edip kullanıcılara uygun saatleri bildirebileceğini söyledi. Şirketin, rezervasyon işlemini kökten değiştirerek hem kullanıcıya öncelikli muamele hem de restorana özel etkinlik fırsatı sunmayı hedeflediğini ima etti.

Ne anlama geliyor?

Seyahat planlaması, farklı web sitelerinde parçalı bilgiye ulaşma, fiyat karşılaştırması yapma ve çoklu kimlik doğrulama süreçleri gerektiren karmaşık bir işlemdir. Geleneksel arayüzler bu parçaları tek ekranda toplamakla yetinirken, arayüzleri kullanıcının niyetini doğrudan alarak tüm arama ve filtreleme adımlarını arka planda otomatikleştirir. Bu yaklaşım, özellikle acil veya özel durumlarda kullanıcıyı onlarca tıklamadan kurtararak karar verme süresini kısaltır. Teknolojinin bu alandaki en büyük katkısı, dağınık verileri tek bir semantik sorguya dönüştürerek işlem maliyetini düşürmesidir. Kullanıcı açısından pratik sonuç, zaman kaybının minimuma inmesi ve rezervasyon süreçlerinin hatasız bir şekilde tamamlanmasıdır. Ajan tabanlı sistemler, pasif bir arama motoru yerine aktif bir asistan rolü üstlenerek beklenen sonuca doğrudan odaklanır.