Marc Benioff tarafından desteklenen yeni girişim June, büyük şirketlerin yapay zeka araçlarını mevcut sistemlerine entegre ederken yaşadıkları zorlukları aşmayı hedefliyor. Eski Salesforce yöneticisi Efrat Rapoport ve üç kurucu ortağı tarafından hayata geçirilen şirket, ön tohum yatırım turunda 20 milyon dolar fon topladı.

Yatırımcılar ve Kuruluş Hikayesi

Yatırım turuna Marc Benioff'un Time Ventures firması liderlik ederken; Michael Dell, Aaron Levie ve George Kurtz gibi teknoloji dünyasının tanınmış isimleri de destek verdi. Kurucu ekip, daha önce 2017 yılında ses-metin hizmeti sunan Bonobo AI'yı kurmuş, ardından Salesforce tarafından satın alınmış ve yıllarca şirketin yapay zeka projelerinde görev almıştı.

Kurumsal Veri Karmaşasına Otomatik Çözüm

June platformu, şirketlerin mevcut sistemlerini tarayarak iş süreçlerini anlıyor ve darboğazları tespit ediyor. Platform, karmaşık iş akışlarını ve eski sistemlerden kalan teknik borçları analiz ederek ajan tabanlı optimize edilmiş süreçler oluşturuyor. Sistem, kullanıcılara tekrarlanan veri alanlarının temizlenmesi ve veri kaynaklarının bağlanması gibi adımları içeren otomatik bir yol haritası sunuyor.

Uygulama Süreçlerinde Verimlilik Artışı

ABD merkezli mortgage kuruluşu CMG'den strateji başkanı Paul Akinmade, Claude Code kullanımına geçişte Salesforce entegrasyonu konusunda haftalarca sorun yaşadıklarını ancak June ile birlikte ajanların nereye konuşlandırılacağı konusunda net bir görüş kazandıklarını belirtti. Rapoport, platformun danışmanlara destek olabileceğini ancak müşterilerin temel motivasyonunun dışarıdan mühendis desteğine olan ihtiyacı tamamen ortadan kaldırmak olduğunu ifade etti.

Ne anlama geliyor?

Kurumsal yazılım dünyasında veriler genellikle farklı platformlara dağılmış durumdadır ve aynı bilgiyi tutan mükerrer veri alanları bulunur. Bu durum, otomasyon araçlarının sistemde nereye bakacağını veya hangi veriyi kullanacağını bilememesine yol açar. Yazılım ajanları ise belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmış otonom birimlerdir ancak bu birimlerin çalışabilmesi için zemindeki veri yapısının standart hale getirilmesi gerekir.

Yeni nesil kurulum araçları, manuel analiz sürecini otomatikleştirerek sistemdeki hataları bulur ve düzeltme adımlarını kullanıcıya bildirir. Bu mekanizma, işletmelerin dışarıdan uzman ekipler kiralamadan, mevcut altyapılarını yeni nesil yazılımlara uyumlu hale getirmesini sağlar. Sonuç olarak, teknik borçların temizlenmesi ve veri akışının optimize edilmesi, dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırarak operasyonel maliyetleri düşürür.