İsveç merkezli hukuk yapay zekası girişimi Legora, yeni bir yatırım turuyla değerlemesini 10 milyar doların üzerine çıkarma hedefinde olduğunu bildirdi. Şirketin bu hedefi gerçekleşirse, sadece birkaç ay önce gerçekleşen değerlemenin yaklaşık iki katına çıkmış olacak.

Yatırım Süreçleri ve Hızlı Büyüme

Legora, Mart ayında 5,55 milyar dolar değerleme üzerinden 550 milyon dolarlık Seri D yatırım turunu tamamlamıştı. Nisan ayında ise bu rakam yaklaşık 600 milyon dolarlık ekleme ile 5,6 milyar dolara yükselmişti. İlkbahardan yaza kadar geçen kısa sürede 10 milyar dolar barajının hedeflenmesi, hukuk odaklı yapay zeka alanındaki yoğun ilgiyi ortaya koyuyor.

Gelir Artışı ve Müşteri Portföyü

Şirketin finansal büyüme grafiği dikkat çekici bir ivme sergiliyor. Bir yıl önce yıllık tekrarlayan geliri 3 milyon dolar olan girişimin bu rakam 2025 sonunda 50 milyon dolara, Nisan ayında ise 100 milyon dolara ulaştı. Legora şu an Barclays, White & Case ve Linklaters gibi büyük isimlerin de dahil olduğu 50 farklı pazarda 1.000'den fazla müşteriye hizmet veriyor.

Operasyonel Genişleme ve Teknoloji Yapısı

CEO Max Junestrand liderliğindeki şirket, bünyesindeki çalışan sayısını bir yıl içinde 40'tan 400'e çıkardı. Madrid, Milano ve Paris'te ofisler açan firma, Londra'da bir mühendislik merkezi kurarak Avrupa'daki varlığını güçlendirdi ve Amerika Birleşik Devletleri pazarına giriş yaptı. Teknoloji tarafında ise belirli bir modele bağlı kalmayıp OpenAI, Anthropic ve Google'ın sistemlerini kullanan esnek bir yapı benimsiyor.

Sektörel Rekabet ve Riskler

Legora'nın ABD merkezli rakibi Harvey'nin 15,5 milyar dolar civarında bir değerlemeye sahip olduğu belirtiliyor. Yatırımlar arasında Accel'in yanı sıra Benchmark, ICONIQ, General Catalyst ve Y Combinator gibi isimler yer alırken; Nvidia'nın girişim kolu, Atlassian ve Salesforce Ventures da sürece dahil oldu. Ancak yapay zekanın bazen hatalı bilgiler üretmesi, hukuk gibi yüksek hassasiyet gerektiren bir alanda temel risk unsuru olarak görülüyor.

Ne anlama geliyor?

Hukuk alanındaki yapay zeka araçları, özellikle yoğun belge incelemesi, sözleşme taslaklarının hazırlanması ve ön araştırma gibi rutin işlerin otomatize edilmesini sağlar. Bu sistemler, büyük dil modellerini kullanarak binlerce sayfalık doküman içinde belirli bilgileri saniyeler içinde bulabilir ve analiz edebilir. Bu durum, uzmanların operasyonel yükünü azaltarak daha stratejik işlere odaklanmalarına imkan tanır.

Sektördeki bu hızlı değerleme artışları, yatırımcıların geleneksel iş yapış biçimlerinin dijitalleşme potansiyeline olan güvenini yansıtır. Ancak teknolojik altyapının hata yapma olasılığı, özellikle resmi dilekçeler ve yasal belgeler söz konusu olduğunda ciddi sorunlar yaratabilir. Kullanıcılar için bu durum, yapay zeka çıktıların her zaman insan denetiminden geçmesi gerektiği anlamına gelir.