MIT kökenli Liquid AI, yeni geliştirdiği LFM2.5-230M adlı dil modelini duyurdu. Sadece 230 milyon parametreye sahip olan bu model, kendisinden 4 kat daha büyük yapay zeka sistemlerini veri çıkarma görevlerinde geride bırakmayı başardı.

Küçük Ama Güçlü: Verimli Mimari Tasarım

LFM2.5-230M, geleneksel transformer mimarisinden farklı olarak LFM2 çerçevesi üzerinde inşa edildi. Model, kısa mesafeli evrişimler ile gruplandırılmış sorgu dikkati mekanizmalarını bir arada kullanarak bilgileri verimli bir şekilde işliyor. 32 bin token'lık bağlam penceresini destekleyen sistem, 400 megabaytın altında bir bellek ayak izine sahip olmasına rağmen yüksek çıkarım hızlarına ulaşabiliyor. Samsung Galaxy S25 Ultra cihazında saniyede 213 token hızına, Raspberry Pi 5'te ise 42 token hızına ulaştığı ölçümlerde gösterildi.

Kurumlara Yönelik Çözüm: Yapay Zeka Destekli Veri İşleme

Geleneksel veri taşıma ve işleme sistemleri kural tabanlı betiklere dayandığından, belge düzeni veya veri şeması değişikliklerinde kolaylıkla bozuluyor. Yeni nesil yapay zeka destekli çözümler, bu sorunları otomatik olarak algılayarak verinin yapılandırılmasını sağlıyor. LFM2.5-230M, PDF, e-posta ve web formları gibi yapısız kaynakları işleyerek verileri organize bir hale getirebiliyor.

Lisanslama ve Erişilebilirlik

Model, ticari çift kullanım lisansı altında çalışıyor. Yıllık geliri 10 milyon dolardan az olan bireyler ve şirketler için ücretsiz, daha büyük kurumlar için ise ücretli kurumsal anlaşma gerekli.