Perakende devi Macy's, yapay zekayı sadece görünür uygulamalarla sınırlı tutmayıp, iş kararlarının alındığı temel sistemlere entegre ediyor. Şirketin mühendislik direktörü Murali Murugan'a göre, bu 'yapay zeka öncelikli' yaklaşım işletmeleri hızlandırırken, müşteri deneyimlerini daha kişiselleştirilmiş hale getiriyor.

Arka Plandaki Dönüşüm

Macy's'in stratejisi, yapay zekayı mevcut iş akışlarının üstüne eklemek yerine, onu doğrudan arama, envanter yönetimi, operasyonel planlama ve yazılım geliştirme gibi merkezi sistemlere yerleştiriyor. Murugan, bu felsefenin özünü 'sinyal ile hareket arasındaki boşluğu daraltmak' olarak tanımlıyor. Başlangıçta arama önerileri ve müşteri katılımı gibi belirli alanlarda hızlı kazanımlar elde edilen şirket, bu başarıları temel alarak sistematik bir ölçeklendirmeye geçiş yaptı.

Konuşmacı Alışveriş ve Kişiselleştirme

Macy's, Ask Macy's adlı yapay zeka destekli bir alışveriş asistanı geliştirdi. Bu araç, geleneksel bir arama çubuğundan ziyade kişisel bir stilist gibi çalışarak, müşterilerin ihtiyaçlarını doğal dille anlatmalarını sağlıyor. Sistem, geçmiş satın almalar ve tercihler doğrultusunda, kuşak parçası olsun etkinlik parçası olsun, son dakika ihtiyaçlarına uygun öneriler sunuyor.

Görünmez Teknoloji Felsefesi

Macy's, yapay zekayı insan yargısını yerine koyan değil, onu güçlendiren bir araç olarak görüyor. Uzun vadeli vizyon, müşterilerin arka planda çalışan sistemleri fark etmeyebileceği, adaptif ve kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimidir. Murugan'ın sözleriyle, asıl dönüşüm 'sürekli iyileştirmeden' geçiyor; hataları öğrenerek, yeni teknoloji standartlarına hızlı uyum sağlayarak ve yürütme kalitesiyle müşteri deneyimini anlamlı şekilde geliştirmek yolunda.

Ne anlama geliyor?

Perakende sektöründe yapay zeka, chatbot veya sanal ürün deneme gibi açık uygulamalardan çok daha derinlemesine bir etki yaratıyor. Sistemin arkasında ürünlerin arama sonuçlarında nasıl sıralandığı, stok yönetiminin zincir genelinde optimize edilmesi ve müşteri davranışına gerçek zamanlı yanıt verilmesi gibi kararlar alınıyor. Bu tür bir entegrasyon, perakendecilerin büyük ölçekte işleri daha verimli hale getirmesini, kaynaklarını daha akılcı yönetmesini ve her müşteriye daha uygun deneyim sunmasını sağlıyor. Konuşmacı ticaret unsurları, geleneksel arama yoluyla ürün bulmaktan, müşterinin tercihlerine dayalı olarak kişiselleştirilmiş tavsiyeler almaya doğru bir kaymayı temsil ediyor. Kullanıcılar açısından bu, alışveriş yaparken daha sezgisel ve hızlı kararlar alabilmek anlamına geliyor.