Şirketin blog yazısında yer alan bilgilere göre bu yeni modeller, daha önce düşük gecikme süresiyle öne çıkan hafif yapılı Muse Spark'tan farklı olarak daha büyük bir mimariye ve karmaşık görevlerdeki performanslarında üstünlüğe sahip daha gelişmiş yeteneklere sahip.
Benchmark sonuçları ve fiyatlandırma detayları
Meta'nın model kartlarında paylaştığı testlere göre Muse Wonder ve Muse Wonder Full, Fable 5.1 ve GPT-6 Astra modelleriyle karşılaştırılabilir düzeyde benchmark skorlarına ulaştı. Bu modeller Meta Model API üzerinden erişime açılırken, standart Wonder sürümü için milyon giriş token başı 4,00 dolar, milyon çıktı token başı ise 20,00 dolar ücretlendirme uygulanıyor. Bu fiyatlandırma, GPT-6 Sol veya Opus 5.5 modelleriyle maliyet açısından büyük ölçüde eşdeğer durumda.
Aktif bellek teknolojisi ve eğitim altyapısı
Kullanıcıların günler, haftalar ve aylar boyunca verdikleri bilgileri hatırlayıp sentezleyebilme kapasitesi, Meta'nın bu yeni modellerde özellikle vurguladığı 'aktif bellek' özelliği olarak tanımlanıyor. Şirket, sürekli öğrenme ve bellek mimarilerini test eden MemoryBench benchmark'ında Muse Wonder'ın Fable, Opus ve Astra modellerinden daha yüksek skor aldığını belirtiyor. Araştırma bilim insanı Kavya Kopparapu, modelin kullanıcı için önemli olan detayları uzun süreli olarak hatırlaması adına yoğun bir çalışma yürütüldüğünü ifade etti. Ayrıca Muse Wonder Full sürümü yalnızca Muse Code abonelerine sunulacak ve API üzerinden hizmet vermeyecek; her iki model de Muse ajanını çalıştırmak için kullanılmaya hazırlanıyor. Bu modeller, Scale AI kurucusu Alexandr Wang'ın geçen yılın ağustos ayında Meta'nın yapay zeka operasyonlarını yeniden yapılandırmasından sonra gelen ilk sınır modeli serisi olup, eğitimi bu yılın başlarında çevrimiçi hale gelen Ohio merkezli Prometheus veri merkezinde gerçekleştirildi.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.