Microsoft AI, karmaşık vakalarda doktorları iki kat doğru

MAI-DxO'nun performansı

Science dergisinde yayınlanan bir simülasyon çalışmasına göre, New England Journal of Medicine'den alınan zor vakalarda MAI-DxO'nun doğru teşhis oranı %83 iken, tek başına çalışan aile hekimleri ve iç hastalık uzmanları %36 doğruluk elde etti. Çalışma, bu karmaşık vakaların genellikle uzman doktor ekipleri tarafından ele alındığını ve karşılaştırma grubunda böyle bir ekip bulunmadığını belirtiyor.

Model entegrasyonu ve maliyet

Sistemin temelinde birden fazla AI ajanı bulunuyor; bu ajanlar hasta soruları yönelterek, testler isteyerek ve tanı üzerinde tartışarak bir doktor paneli gibi hareket ediyor. Microsoft, farklı yapay zeka modelleriyle MAI-DxO'yu test etti; en iyi sonuçları OpenAI'nin GPT‑5 ve yeni sürüm GPT‑5.5'ten elde etti. GPT‑5 tek başına %78,9 doğruluk sağlarken, MAI-DxO ile maliyet yaklaşık 3.000 $ azalttı ve doğruluk dört puan yükseldi. GPT‑5.5'te ise karmaşık vakalarda doğruluk %72'den neredeyse %87'ye yükseldi ve maliyet hafifçe azaldı.

Gelecek planları ve işbirlikleri

Microsoft, Mayo Clinic ile ortaklık yaparak sağlık alanında temel bir model geliştirmeyi hedefliyor; bu modelin önümüzdeki yıl piyasaya sürülmesi planlanıyor. Suleyman, 2027'de tıbbi kayıtların kodlama stilinde büyük bir atılım yapılacağını ve AI'nın yüksek doğrulukta tahminler sunarak sağlık hizmetlerini dönüştüreceğini öngörüyor.