Morgan Stanley, kar-zarar mutabakatı sürecinde devreye aldığı FIXR adlı yapay zeka sistemiyle, daha önce altı saatte tamamlanan işi iki buçuk saate düşürdü. Sistem, tamamen otonom bir yapay zeka copilotu yerine, insan kararlarının sürekli olarak tekrarlanabilir kurallara dönüştürüldüğü bir ortaklık modeli üzerinde çalışıyor.

Muhasebede Devrim Niteliğinde Verimlilik Artışı

Her işlem gününün sonunda, Morgan Stanley'nin finansal sistemlerinde yüzlerce binlerce veri noktası uyumsuzluk gösterebiliyor. Bu uyuşmazlıkları çözmek geleneksel olarak muhasebe uzmanlarının manuel inceleme ve karar verme sürecini gerektiriyordu. FIXR'ın hayata geçmesiyle bu iş yükü önemli ölçüde azaldı: Yaklaşık 100 muhasebe uzmanı için bu sistem haftada 1.500 saat tasarruf sağlıyor.

İnsan Denetimi Merkeze Alınan Yapay Zeka Yaklaşımı

Sistemi kurgulayanlar, tam otonom bir çözüm yerine insan-makine işbirliğine odaklandılar. FIXR, muhasebecilerin geçmiş kararlarından öğrenerek kurallar geliştiriyor, çalışanların yinelemeli geri bildirimlerini alıyor ve bu öğrenimleri her gün güncelliyebiliyor. Morgan Stanley Yönetici Direktörü Todd Johnson'a göre, sistem "ortak çalışan gibi" davranıyor, "copilot" gibi değil. İnsanlar her türlü öneriye göz gözleyerek, onaylar ve düzeltme yaparak döngüde kalıyor.

Verimlilik Kazancının Temelinde Güven Var

Morgan Stanley ekibi, yapay zekanın kullanılabileceği yerleri belirlemek için önce mevcut süreçleri detaylıca analiz etti. Böylece sadece yapay zeka eklemek yerine, iş akışlarının kendisini optimize ettiler. Sistem ilerledikçe daha fazla muhasebe işlemini otomatik olarak çözmek yeteneğine sahip oluyor; ancak bu otomasyonun başarı kazanması için çalışanların sisteme güven duyması şart. Johnson, herkesin her bir ajan kararını kontrol ettiği senaryolarda verimlilik kazancının sıfıra yakın kalacağını vurguladı.