Neo, Andreessen Horowitz ve Bessemer Venture Partners'tan 100 milyon dolarlık fon sağlayarak, kurumsal yazılımlarda otonom yapay zeka ajanlarını kontrol altına almak için bir platform geliştiriyor. Şirket, SentinelOne, Wiz ve Palo Alto Networks'teki deneyimli yöneticiler tarafından kuruldu ve yapay zeka güvenliği alanında hızla büyüyen bir kategoriyi hedefliyor.

Agentic Yazılımın Hızla Yayılması

2025'te kurumsal uygulamaların yalnızca yüzde 5'i otonom yapay zeka yeteneklerine sahipken, 2026 sonunda bu oran yüzde 40'a ulaşacak. Bu hızlı geçiş, güvenlik ekiplerinin takip edemeyeceği kadar hızlı gerçekleşiyor. Neo, tarayıcılar, geliştirici araçları, yazılım hizmetleri ve eski uygulamalara gömülen yapay zeka ajanlarını izlemek ve kontrol etmek için tasarlanmış bir gerçek zamanlı kontrol katmanı sunuyor.

Neo'nun Çözümü: İzleme ve Politika Uygulaması

Platform, kuruluş genelindeki her yapay zeka ajanını ve ajanla çalışan uygulamaları listeleyen bir envanter oluşturuyor, bunların yeteneklerini ve risklerini puanlandırıyor, yapılan işlemleri sorumlu kullanıcı veya ajana bağlıyor ve riskli etkinlikler gerçekleşmeden önce politika uyguluyor. CEO Nick Warner, kurumsal güvenlik sistemlerinin öngörülebilir yazılım ve insan kullanıcıları için tasarlandığını; ancak bu paradigmanın hızla değiştiğini vurgulayarak, sorunun "uygulanmayan yapay zeka araçları" değil, izinsiz bir şekilde otonom hareket etme yeteneği kazanan onaylı yazılımlar olduğunu belirtiyor.

Rekabetçi Bir Pazarın Başlangıcı

Neo'nun rakiplerinden Straiker da bu yıl benzer bir otonom yapay zeka güvenlik çözümü için 64 milyon dolar topladı. Her büyük kurumsal yazılım satıcısı ürünlerine otonom yetenekler eklediğinden, güvenlik kategorisi hızla şekilleniyor. NewCore ise yapay zeka ajanlarına kurumsal kimlikler vermek için 66 milyon dolar sağlayarak sorunun kimlik doğrulama yönünü ele alıyor. Ancak Neo, daha büyük pazarın ajanın ne yapmasına izin verildiğini belirleyen kontrol katmanı olduğu yönünde bahis oynuyor.

Ne anlama geliyor?

Yapay zeka ajanları, belirli görevleri otomatik olarak yerine getiren ve diğer araçları çağırabilen yazılım bileşenleridir. Geleneksel yazılımlar kullanıcıların talimatlarını takip ederken, agentic yazılımlar kendi karar verme yeteneğine sahiptir. Bu tür sistemler kurumsal ortamda hızla yaygınlaştığından, güvenlik endişeleri artıyor. Kontrol katmanı, bu ajanların ne yapabileceğini önceden belirleyen ve riskli işlemleri engellemeye yarayan bir ara katman görevi görüyor.

Teknik açıdan, kontrol katmanı her ajanın yapabileceği işlemleri takip ediyor, hangi verilere erişebileceğini sınırlandırıyor ve uygunsuz davranış riskini önceden blokluyor. Bu, geleneksel güvenlik modellerinin yetersiz kaldığı yeni bir sorunun çözümü. Kurumsal yazılımlar onaylandıktan sonra güvenlik denetiminden geçmiş sayılırken, bu yazılımlar sonradan otonom yapabilirlik kazandığında yeni riskler ortaya çıkıyor. Neo gibi platformlar, bu özellikleri denetim altında tutmayı amaçlıyor.

Türkiye'de kurumsal yazılım kullanımı artarken, bu tür güvenlik çözümleri büyük kuruluşlar ve fintech şirketleri için giderek önemli hale geliyor. Özellikle yazılım lisanslanmış uygulamalar içinde yapay zeka yetenekleri gizlice etkinleştirildiğinde, geleneksel güvenlik araçları bunları göremeyebilir. Neo benzeri çözümler, bu boşluğu dolduran bir ihtiyaç temsil ediyor.