İngiltere merkezli yapay zeka bulut hizmetleri sağlayıcısı Nscale, yapay zeka iş yüklerinin ölçeklendirilmesi konusunda uzmanlaşan yazılım girişimi Anyscale'i satın aldığını duyurdu. Bloomberg tarafından aktarılan bilgilere göre, bu stratejik satın alma işlemi için 1.65 milyar dolar ödeme yapıldı.

Yapay Zeka Altyapısında Dikey Büyüme Hedefi

Nscale, bu hamleyle müşterilerinin yapay zeka harcamalarından daha fazla pay almayı ve hesaplama yığınının daha geniş bir bölümüne hakim olmayı amaçlıyor. Enerji, veri merkezleri ve orkestrasyon yazılımları alanlarında faaliyet gösteren şirket, Anyscale'in katılımıyla birlikte artık iş yükü yönetimi ve ölçeklendirme hizmetlerini de portföyüne eklemiş oldu.

Anyscale'in Teknolojik Geçmişi ve Ray Çerçevesi

Açık kaynaklı Project Ray dağıtık programlama Python çerçevesini geliştiren ekip tarafından kurulan Anyscale, başlangıçta yüksek işlem gücü gerektiren projeler için bir platform sunuyordu. 2022 yılında GPT-3'ün piyasaya sürülmesiyle birlikte şirket; büyük dil modellerinin eğitimi, servis edilmesi, veri kürasyonu ve pekiştirmeli öğrenme gibi alanlarda ölçeklendirme hizmetleri sunmaya yöneldi.

Finansal Detaylar ve Operasyonel Süreç

Mart ayında 2 milyar dolarlık Seri C yatırım turuyla 14.6 milyar dolar değerlemeye ulaşan Nscale; arasında Nvidia, Nokia, Dell ve Aker gibi devlerin bulunduğu bir yatırımcı grubuna sahip. Anyscale ise son çeyrekte gelirlerini bir önceki çeyreğe göre yüzde 70 oranında artırdı. Satın alma sonrası Anyscale, kendi markasıyla faaliyet göstermeye devam edecek ve yaklaşık 200 çalışanı Nscale bünyesine katılacak.

Ne anlama geliyor?

Bu gelişme, veri işleme kapasitesinin yazılımsal yönetimi ile fiziksel donanım altyapısının tek bir çatı altında toplanması sürecini ifade eder. Normalde donanım sağlayan birimler ile bu donanımı verimli kullanan yazılımlar farklı kanallardan yürütülür. Yazılım katmanının altyaki fiziksel sunucularla eş zamanlı olarak tasarlanması, sistem kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlar.

Teknik olarak bu süreç, çok sayıda sunucunun tek bir dev bilgisayar gibi çalışmasını sağlayan dağıtık hesaplama mantığına dayanır. Özellikle yoğun veri işleme gerektiren modellerde, işlem yükünün sunucular arasında otomatik olarak paylaştırılması ve sistemin yoğunluğa göre genişlemesi sağlanır. Bu durum, son kullanıcı için daha hızlı yanıt süreleri ve uygulamaların donmadan çalışması anlamına gelir.