NTT DATA AIVista CEO'su Bratin Saha, VB Transform 2026 etkinliğinde kurumsal yapay zeka projelerinin hayata geçirilmesindeki kritik engelleri değerlendirdi. Saha, şirketlerin temel modelleri doğrudan kullanmak yerine, bu modellerin etrafında özel sistemler kurmaları gerektiğini belirtti.

Kurumsal Yapay Zekada Son Kilometre Sorunu

Kurumsal yapay zeka projelerinin çoğunun uygulama aşamasında başarısız olduğunu kaydeden Bratin Saha, bunun nedenleri arasında zayıf entegrasyon, alan uzmanlığı eksikliği ve yönetişim sorunlarının bulunduğunu vurguladı. Saha, temel modellerin tek başına multinational sigorta talepleri gibi karmaşık ve regülasyona tabi iş akışlarında yeterli doğruluğu sağlayamadığını ifade etti.

Sistem Odaklı Özelleştirme Yaklaşımı

Yapay zekanın somut değer üretmesi için sadece modelin değil, tüm sistemin özelleştirilmesi gerektiğini savunan Saha, bu sürecin üç ana bileşenden oluştuğunu açıkladı. Bunlar; kurumsal bağlamın yapay zeka tarafından tüketilebilir hale getirilmesi, maliyetleri kontrol altında tutmak için modellerden oluşan bir grup çalıştırılması ve hataları denetliyip yeniden yapımını zorunlu kılan özel koruma bariyerlerinin eklenmesidir.

Veri ve Alan Uzmanlığının Rolü

Saha, kurumsal başarı için ince ayar (fine-tuning) yönteminin öncelikli olmadığını, asıl odağın şirkete özel veriler ve belgelenmemiş iş akışları olması gerektiğini belirtti. Şirketin başarısının, yapay zeka uzmanlarını alan uzmanlarıyla bir araya getirerek insan çalışanların iş yapış biçimlerini kodlamasından geçtiğini ekledi. Özellikle sigorta ve imalat gibi sektörlerde teknolojiden ziyade alan uzmanlığı ve değişim yönetiminin belirleyici olduğunu dile getirdi.

Ne anlama geliyor?

Bu yaklaşım, hazır yapay zeka modellerinin şirketlerin karmaşık iç işleyişine uyarlanması sürecini kapsar. Genel amaçlı sistemlerin, kurumların kendi gizli verileri ve kurallarıyla çevrelemesi sayesinde, hatalı yanıtların önüne geçilir ve iş süreçlerine tam uyum sağlanır.

Bu yöntemle, dijital sistemler sadece metin üretmekle kalmaz, aynı zamanda kurumun çalışma prensiplerini ve yasal zorunluluklarını takip eden bir yapıya bürünür. Böylece karmaşık formların işlenmesi veya regülasyonların takibi gibi somut iş yükleri otomatize edilir.