Nvidia'nın genel müdürü Jensen Huang, Temmuz ayında Japonya'yı ziyaret ederek ülkenin endüstriyel yapay zeka stratejisinin merkezine yerleşti. Ziyaret sırasında Sega'nın 30 yıl önceki yatırımından bu yana Nvidia ile Japonya'nın yeniden bir araya gelişini sağlayan kapsamlı anlaşmalar imzalandı.

Noetra: Japon egemen yapay zeka projesi

Japonya, kendi endüstriyel yapay zeka sistemini geliştirmek amacıyla SoftBank, Sony, NEC ve Honda gibi 44 yerli şirket ile bir koalisyon kurdu. Noetra adı verilen bu projede, beş yıl içinde 1 trilyon yen (6,2 milyar dolar) yatırım yapılacak. Nvidia ise Vera Rubin AI fabrikası adını taşıyan massive bir veri merkezi inşa edecek. 2028'de hayata geçecek olan bu merkez, 13.750 Vera işlemcisi ve 27.500 Rubin GPU'su ile 140 megavat güç sunacak.

Robotik koalisyon ve Cosmos modelleri

Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi ve diğer endüstriyel öncüler, Nvidia'nın Cosmos açık model sistemi üzerine inşa etmeyi taahhüt etti. Nvidia, Cosmos 3 Edge adlı yeni bir versiyon sunarak modelin makinelerin içinde çalışan Jetson Thor çiplerde çalışabilmesini sağladı. Honda R&D ve Omron gibi şirketler zaten sistemi test etmeye başladı.

Toyota'nın geleceği: Otonom sistem geçişi

Toyota, Nvidia Drive platformunu bir sonraki nesil araçlarında entegre etmeyi önceden taahhüt etmişti. Bu ziyaret sonrasında işbirliği, araç üretim hatlarının tasarımından yol trafiği analizine kadar genişletildi. Toyota'nın yaklaşımı, Waymo ve Tesla'dan daha muhafazakâr olarak gelişmiş sürücü yardımcı sistemleri kullanmayı tercih ediyor.

Geniş endüstriyel dönüşüm planı

Japonya, azalan iş gücü sorunuyla başa çıkmak için 2040 yılına kadar 18 sektörde 10 milyon yapay zeka destekli robot konuşlandırmak ve bu konuda 65 milyar dolar kamu-özel yatırım sağlamak hedefliyor. Huang'ın ziyareti, fiziksel yapay zeka teknolojisini Japonya'nın ulusal endüstriyel stratejisinin ön safına taşıdı.

Ne anlama geliyor?

Fiziksel yapay zeka, yazıları işlemekten ziyade robotlar ve makineler gibi gerçek dünya cihazlarını kontrol etmek ve optimize etmek için tasarlanmış yapay zeka sistemidir. Üretimdeki bu teknoloji, fabrika işlemlerini otomatikleştirerek, tasarım simülasyonlarını hızlandırarak ve üretim hatlarını daha verimli hale getirerek işletmelere somut fayda sağlar. Başka bir deyişle, bu sistemler üretim tesislerinde çalışan robotlara ve makinelere karar alma yetkisi veren yazılımlardır.

Japonya açısından bu gelişme özellikle önemlidir. Ülke, demografik olarak giderek yaşlanan ve işgücü açığı gözlenen bir ekonomiye sahiptir. Yapay zeka destekli robotlar bu açığı kapatmaya yardımcı olabilir. Aynı zamanda, Japonya kendi yazılım tabanlı yapay zeka sistemlerini geliştirerek, Amerikan ve Çin şirketlerine olan teknik bağımlılığını azaltmak istemektedir. Fakat söz konusu donanım ve çip mimarisi konusunda ise Nvidia gibi uluslararası oyunculara ihtiyaç duymaya devam edecektir.

Küresel ölçekte, bu tür endüstriyel yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşması, üretim tesislerinin verimliliğini ve güvenliğini artırırken, insan işçilerin rolünün değişmesi anlamına da gelmektedir. Teknoloji sektöründe çalışan ve bu alanları takip eden profesyoneller için, Japonya'nın stratejik yatırımı, fiziksel yapay zekanın gelecekteki ticari ve endüstriyel uygulamalarının ne kadar ciddiye alındığını göstermektedir.