Yapay zeka destekli işlem gücü talebiyle birlikte veri merkezleri, GPU raflarından maksimum verim almayı hedeflerken ciddi bir soğutma problemiyle karşı karşıya kalıyor. Omen AI, sıvı soğutmalı sistemlerde meydana gelen bakteri oluşumlarını ve kimyasal bozulmaları gerçek zamanlı olarak tespit edebilen yeni bir spektrometre teknolojisi sunuyor.

Sıvı Soğutmada Bakteri ve Tıkanma Sorunu

Veri merkezlerinde kullanılan sıvı soğutma sistemleri, ısıyı daha iyi absorbe etmek için su oranını artırdığında bakteriyel kontaminasyon riskiyle karşılaşıyor. Bu durum akış kanallarının tıkanmasına yol açıyor ve sistemlerin temizlenmesi için rafların 5-6 saat boyunca kapatılması gerekiyor. Bu duruşların işletmelere milyonlarca dolara mal olduğu belirtiliyor.

Gerçek Zamanlı İzleme ve Erken Uyarı Teknolojisi

CEO ve kurucu Zach Laberge tarafından geliştirilen küçük bir spektrometre, sıvı sağlığını anlık olarak izleyerek bakteri artışını sorun büyümeden tespit ediyor. Sistem sadece biyolojik kirliliği değil, aynı zamanda bakır veya krom tespit ederek pompaların aşınmasını, silikon tespiti ile de sızdırmazlık elemanlarındaki sorunları belirleyebiliyor. Omen AI, bu teknolojiyle numunelerin laboratuvara gönderilme sürecini ortadan kaldırıyor.

31 Milyon Dolarlık Yeni Yatırım ve Büyüme

Omen AI, Nava Ventures liderliğindeki Seri A yatırım turunda 31 milyon dolar topladı. Yatırıma CRV, Vanderbilt Üniversitesi, Mann+Hummel, Starhill Holdings ve Hard Launch Capital'in yanı sıra Bridgestone, GM, Johnson Controls ve TensorWave yöneticileri de kişisel olarak katıldı. Şirket, kurulduğu 2024 yılından bu yana toplamda 40 milyon dolar yatırım elde etti ve aralarında AMD çiplerini kullanan TensorWave'in de bulunduğu 12 veri merkezi müşterisiyle çalışıyor.

Ne anlama geliyor?

Sıvı soğutma sistemleri, yüksek performanslı işlem birimlerinin ürettiği yoğun ısıyı uzaklaştırmak için kullanılan bir mekanizmadır. Bu sistemlerde ısı transfer kalitesini artırmak için kullanılan kimyasal karışımlar, zamanla biyolojik kirlenmeye açık hale gelir. Mikroorganizmaların çoğalması, sıvı akışını engelleyen tortular oluşturarak soğutma kapasitesini düşürür ve donanımların aşırı ısınmasına neden olur.

Sıvı analizi yapan optik sensörler, ışığın madde ile etkileşimini ölçerek sıvının içindeki yabancı maddeleri tanımlayan bir yöntem kullanır. Bu yöntem, manuel örnekleme ve dış laboratuvar analizi gereksinimini ortadan kaldırarak arızaların önceden tespit edilmesini sağlar. Böylece sistem duruşları minimize edilerek operasyonel süreklilik korunur ve donanım ömrü uzatılır.