Avrupa'da zaten 31 ülkede aktif hale gelen bu reklam sistemi, şirketin haftalık 1,2 milyar kullanıcıya ulaştığı ChatGPT'nin ticari modelini genişletmek amacını taşıyor.
Yeni Reklam Formatı ve Test Süreci
OpenAI, bu ay ABD'de seçilen reklam verenlerin katılımıyla görsel reklam formatının testini başlatıyor. Şirketin açıklamasına göre, reklamlar ürünlerin nasıl kullanıldığını veya sundukları deneyimleri gösteriyor, açıkça etiketleniyor ve yapay zeka tarafından oluşturulan görselden ayrı tutturuluyor. Önemli bir vurgu ise reklamların ChatGPT'nin verdiği yanıtları etkilemediğidir.
Avrupa Düzenlemesi ve Repository Gerekliliği
Avrupa Birliği tarafından ChatGPT'nin çok büyük bir çevrimiçi arama motoru olarak tanımlandığı 31 Ağustos'tan bu yana Avrupa'da, ücretli Go ve ücretsiz hizmet kullananlar için reklamlar gösteriliyor. Ocak ayında yürürlüğe girecek düzenlemeler uyarınca OpenAI, bir yıllık reklam geçmişini içeren halka açık bir depo yayınlamak zorundadır. Bu depoda reklam veren, yayın süresi, hedefleme parametreleri ve ulaşılan kitle bilgileri yer alacak. Ücretsiz ve Go kullanıcılarından farklı olarak Pro ve Enterprise aboneleri reklamları görmüyor.
Hassas Veri Koruma Mekanizması
OpenAI'nin sisteminde kullanılan koruma düzenekleri, herhangi bir reklamın gösterilmesinden önce konuşmanın duygusal açıdan kırılgan, hassas veya başka nedenlerle uygunsuz olup olmadığını değerlendiriyor. Dijital Hizmetler Yasası'nın hassas kişisel verileri kullanarak hedefleme yapan reklamları yasaklayan hükmü çoğunlukla çevrimiçi platform sağlayıcıları için yazılmış olsa da, ChatGPT'nin arama motoru olarak sınıflandırılması bu kuralların uygulanmasında farklılık yaratıyor.
Ne Anlama Geliyor?
Yapay zeka araçlarının giderek daha geniş kullanıcı kitlesine ulaşması, bunların ticari sürdürülebilirliğini sağlamak için çeşitli gelir modelleri aramaya yol açıyor. Abonelik modeli tek başına milyarlarca kullanıcıya hizmet vermek için yeterli olmadığında, şirketler reklam ve hedefli pazarlama yöntemlerine başvuruyor. Bu bağlamda konuşmanın duygusal durumunu analiz ederek reklam gösterilip gösterilmeyeceğine karar verme, kullanıcı deneyimini korumayı ve gizliliği gözetmeyi amaçlayan bir yaklaşım. Öte yandan, herhangi bir veri tabanının kullanıcı bilgilerini analiz ederek reklam hedeflemesi yapması, kişisel bilgilerin nasıl işlendiği ve korunduğu sorusunu gündeme getirir. Ayrıca reklam tercihinin duygusal kırılganlık gibi hassas faktörlere dayandırılması, makine öğrenmesi algoritmalarının bu tür insan özelliklerini ne kadar doğru tespit edebileceği ve bunu yaparken yanlış pozitif veya olumsuz etkiye neden olup olamayacağı konusundaki belirsizlikleri ortaya koyuyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.