OpenAI, dots asistanıyla kullanıcıların önünü görüyor

Şirket, bu ürünün temelinde Codex uygulama alanındaki kodlama araçlarının yer aldığını, ancak bu yeteneklerin artık daha sezgisel ve erişilebilir bir kişisel asistan formatına dönüştürüldüğünü açıkladı. dots, ChatGPT masaüstü ve mobil uygulamaları üzerinden Pro katmanı veya daha üstü aboneliklerde, aylık 100 dolar başlayan paketlerle kullanıcılara sunuluyor.

Kurumsal ürün deneyimi ve tasarım felsefesi

OpenAI Kurumsal Ürün Ekibi Lideri Alexander Embiricos, TechCrunch Disrupt etkinliğinde ürünün gelişim sürecini anlattı. Embiricos, şirketlerin trilyon parametreli modelleri temsil etmek için sevimli maskotlar veya avatarlar kullanma eğiliminde olduğunu belirterek, bunun bir 'yakınsak evrim' süreci olduğunu ifade etti. Ekip, asistanı kullanıcı için tek bir sürekli sohbet varlığı olarak konumlandırarak, karmaşık yapıları basitleştirmeyi hedefledi. İsim seçimi de bu felsefeyi yansıtıyor; dots, OpenAI logosundaki negatif boşluktan (negatif alan) esinlenilerek kurgulandı ve evrensel, her yerde var olabilen bir his uyandırmak istendi. Embiricos, rakip yapay zeka girişimcisi Elon Musk'ın dot.com alan adını sahip olduğunu çok geç öğrendiğini de gülümseyerek aktardı.

Proaktif çalışma ve günlük hayata entegrasyon

dots'un en belirgin özelliği, kullanıcıdan talimat beklemeden kendi başına görevleri analiz etme ve planlama yapabilmesi. Asistan, takvim, e-posta ve bilgisayar başta olmak üzere çeşitli araçlarla entegre edildiğinde, takvim çakışmalarını ve yaklaşan son tarihleri tespit ederek bildirimler gönderiyor. Ancak Embiricos, ürünün henüz erken geliştirme aşamasında olduğunu kabul ederek, zamanlama konusunda iyileştirmeler gerektiğini vurguladı. Bir örnek olarak, asistanın bir takvim çakışmasını toplantıdan sadece üç dakika önce haber vermesini anımsattı. Buna rağmen proaktif yaklaşımın değeri, bir drone teslimat girişimindeki mühendisin, kesinti anında dots'un sistemi analiz edip kullanıcının fark etmesinden önce soruna dair faydalı bilgilerle gelmesiyle kanıtlandı. Daha fazla token kullanımı gerektiren bu model, ancak kullanıcının iş akışını daha derinden anlayarak proaktif bir yardımcılık sunuyor.