Yapay zeka dünyasının öncü kuruluşu OpenAI, Cumartesi günü ciddi bir sistem kesintisiyle karşı karşıya kaldı. Şirketin sunduğu ChatGPT, Codex ve API servislerinin tamamında eş zamanlı olarak yüksek hata oranları kaydedildi.

Dört Günde Dördüncü Kesinti

Kullanıcılar sistemlere erişmeye çalışırken sunuculara ulaşamadıklarını belirten 503 hataları ve 'biscuit_baker_service_me_circuit_open' etiketiyle karşılaştı. OpenAI tarafından yayınlanan durum raporuna göre, API panelinde 12, ChatGPT tarafında 15 ve Codex kısmında 4 bileşen bu sorundan doğrudan etkilendi. Mühendislerin müdahalesi sonrası bir saat içinde izleme moduna geçilen sistemlerde, durumun kontrol altına alındığı belirtildi.

Süreklilik ve Güvenilirlik Sorunları

Bu son olay, şirketin son dört gün içinde yaşadığı dördüncü servis aksaması olarak kayıtlara geçti. Geçmiş verilere bakıldığında, son dokuz ay içerisinde ortalama ayda 18 olmak üzere toplam 166 olay kaydedildiği görülüyor. Özellikle 20 Nisan ve 23 Temmuz tarihlerinde yaşanan büyük kesintilerin ardından gelen bu yeni sorunlar, platformun genel kararlılığına dair soru işaretleri oluşturuyor.

Kurumsal Kullanıcılar ve Ajan Sistemleri

Hizmet kesintileri, özellikle 10 milyon haftalık kullanıcıyı aşan ajan tabanlı ürünler ve yeni kullanıma sunulan iş odaklı çözümler için daha kritik bir hale geldi. Otonom ajanların çok adımlı görevleri yürüttüğü bir yapıda, sistemin çevrimdışı kalması iş akışlarında zincirleme sorunlara yol açabiliyor. Haftalık aktif kullanıcı sayısı 900 milyona ulaşan platformun, yıl sonuna doğru halka arz hazırlığında olduğu bir dönemde bu tür kesintiler yaşaması dikkat çekiyor.

Ne anlama geliyor?

Bulut tabanlı yapay zeka servisleri, devasa veri merkezleri ve karmaşık sunucu ağları üzerinde çalışır. Bu sistemlerde meydana gelen erişim hataları, istemci ile sunucu arasındaki iletişimin kopması veya sistemin aşırı yüklenmesi sonucu ortaya çıkar. Bir servis çevrimdışı kaldığında, sadece basit bir sohbet penceresi kapanmaz, aynı zamanda bu altyapıyı kullanan diğer üçüncü taraf yazılımlar da işlevini yitirir.

Özellikle belirli görevleri kendi başına tamamlayabilen otonom sistemlerde, işlem sırasında meydana gelen bir kesinti, yürütülen görevin yarıda kalmasına ve veri kaybına neden olabilir. Bu durum, bireysel kullanıcılardan ziyade, sistemleri günlük operasyonlarına entegre eden işletmeler için ciddi bir risk oluşturur. Altyapı kapasitesinin, hızla artan kullanıcı taleplerini karşılayamaması, sistem genelinde kararsızlıklara yol açan temel teknik sebeptir.