Bu model, 2.4 trilyon parametreye sahip bir mixture-of-experts (MoE) multimodal büyük dil modeli (LLM) ve otonom yazılım mühendisliği ve uzun vadeli empresa işlerine odaklanıyor.
Qwen3.8-Max'in Özellikleri
Qwen3.8-Max, bazı anahtar benchmarklerde GPT-5.6 Sol Max ve Fable 5'i geçerek dikkat çekiyor. OSWorld-Verified benchmarkinde 86.1 puan alan Qwen3.8-Max, GPT-5.6 Sol Max'in 83.2 puanını ve Fable 5'in 85.0 puanını geride bırakıyor. Ayrıca PaperBench ve TerminalBench 2.1'de en yüksek puanı elde ediyor.
Stratejik Değişim
Qwen3.8-Max'in açıklanması, Alibaba için potansiyel olarak önemli bir stratejik değişimi de işaret ediyor. Şirket, Qwen3.8-Max'in açık ağırlıklarını gelecek hafta Qwen3.8-27B ile birlikte yayınlayacak. Bu, bir Max-class Qwen modelinin self-hosted dağıtıma açık ilk kez sunulmasını temsil edecek.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.