SAP ve Oxford Economics tarafından 13 ülkede 2.600 iş liderinin katılımıyla gerçekleştirilen 'Value of AI Report 2026' raporu, yapay zekanın şirketlerde deney aşamasını geçip uygulama aşamasına geldiğini ortaya koydu. Ortalama bir organizasyondaki işlerin yaklaşık üçte birinin artık yapay zeka tarafından desteklendiği belirtilen raporda, bu oranın geçen yıla göre %25'ten %30'a yükseldiği kaydedildi.

Yatırım Getirileri ve Beklentiler Artıyor

Yapay zeka yatırımlarının getirisi (ROI) genel anlamda bu yıl %16'dan %21'e yükselirken, önümüzdeki iki yıl içinde bu miktarın 15,9 milyon dolara ulaşması bekleniyor. Özellikle 'ajan tabanlı yapay zeka' sistemlerine yönelik yatırım getirisi beklentileri geçen yıl %10 iken bu yıl %17'ye çıktı. Şirketlerin %69'u mevcut getirilerden memnun olduğunu belirtse de, %67'si teknolojinin henüz tam potansiyeline ulaşmadığı konusunda hemfikir.

Stratejik Eksiklikler ve Veri Kalitesi Sorunu

SAP Yapay Zeka Strateji Başkanı Sean Kask, elde edilen değer ile potansiyel arasındaki farkın yeni modellere erişimden ziyade strateji, veri ve yönetişim eksikliğinden kaynaklandığını belirtti. Şirketlerin yarısından fazlasının yapay zekaya hala parçalı veya plansız bir şekilde yatırım yaptığı, sadece %17'sinin bütüncül bir strateji izlediği vurgulandı. Katılımcıların %73'ü, yapay zekadan daha fazla değer alamamalarının birincil nedeni olarak düşük veri kalitesini ve veri erişilebilirliğini gösterdi.

İş Süreçlerini Dönüştüren Yapay Zeka Ajanları

Yapay zeka ajanlarının, insan çalışma biçimine benzer şekilde çok adımlı planlama ve muhakeme yapabildiği ifade edildi. SAP'nin beta aşamasındaki tahakkuk muhasebesi ajanının, orta ölçekli bir şirkette bir muhasebecinin ayda yaklaşık 12 saatini alan iş yükünü 2 veya 3 saate indirdiği belirtildi. Şirketin portföyünde şu ana kadar 400'den fazla yapay zeka kullanım örneğinin sunulduğu kaydedildi.

Ne anlama geliyor?

Kurumsal sistemlerde kullanılan gelişmiş yazılımlar, artık sadece basit sorulara cevap veren araçlar olmaktan çıkıp, belirli bir hedef için kendi adımları olan ve araçları kullanan sistemlere dönüşüyor. Bu mekanizma, karmaşık iş akışlarını analiz ederek tekrarlayan manuel işlemleri otomatikleştiriyor ve hata payını azaltarak zamandan tasarruf sağlıyor.

Bu teknolojik dönüşüm, işletmelerin verilerini nasıl yapılandırdıklarıyla doğrudan ilişkili. Düzensiz ve düşük kaliteli veri setleri, yazılımların yanlış sonuçlar üretmesine veya işlem süreçlerinin aksamasına yol açıyor. Veri yönetişimi sağlandığında ise rutin ofis işleri ve finansal raporlama gibi süreçler çok daha hızlı tamamlanabiliyor, bu da çalışanların daha stratejik görevlere odaklanmasına imkan tanıyor.