Microsoft CEO'su Satya Nadella, işletmelerin tüm yapay zeka ihtiyaçları için tek bir sağlayıcıya veya kapalı laboratuvarlara güvenmelerinin riskli olduğunu belirtti. CNN'de Fareed Zakaria'ya verdiği mülakatta Nadella, kendi veri ve altyapı kontrolüne sahip olmayan şirketlerin gelecekte ayakta kalamayacağı uyarısında bulundu.

Veri Kontrolü ve Bağımsızlık Gerekliliği

Nadella, şirketlerin sadece verilerini değil, kullandıkları istemleri (prompt) ve bunlarla ilgili tüm meta verileri ellerinde tutmaları gerektiğini vurguladı. Bu verilerin saklanmasının, işletmelerin ileride kendi ağırlıklarını (weights) eğitebilmeleri veya kendi açık modellerini geliştirebilmeleri için kritik olduğunu ifade etti. Şirketlerin düşünme süreçlerini tamamen dış kaynaklara devretmesinin, kurumun varlığını tehlikeye atacağını savundu.

Model Bağımsızlığı ve Altyapı Stratejisi

İşletmelerin, istemleri modelden ayıran yapay zeka geçitleri gibi bir altyapı katmanı kullanmalarını öneren Nadella, model sağlayıcılarının yerleşik kodlama araçlarına (harnesses) bağımlılığın sona ermesi gerektiğini söyledi. Bu sayede, farklı modellerin güçlü olduğu alanlardan faydalanılabileceğini ve bir modelin devre dışı kalması durumunda bile şirketin kontrolü elinde tutabileceğini belirtti.

Rekabet Riski ve Stratejik Tehditler

Nadella, şirketlerin tüm iç işleyişlerini ve verilerini bir modele emanet etmesinin, model sağlayıcılarının zamanla rakip servisler sunmasına yol açabileceği konusunda uyardı. Benzer bir endişenin girişimcilik dünyasında da olduğunu hatırlatan CEO, platform sahiplerinin ekosistemdeki fikirleri kopyalama riskine dikkat çekti. Nadella'nın bu uyarılarının, şirketlerin daha uygun maliyetli açık ağırlıklı modellere yöneldiği bir döneme denk geldiği belirtiliyor.

Ne anlama geliyor?

Kurumsal düzeyde yazılım kullanımı, verilerin kime ait olduğu ve nasıl işlendiği temelinde şekillenir. Bir sistemin eğitilmesinde kullanılan parametreler, o sistemin karar verme mekanizmasını oluşturur. İşletmeler bu parametreleri ve girdi verilerini kendileri yönettiğinde, dışarıdan aldıkları hizmete bağımlılık azalır ve sistemler kendi özel ihtiyaçlarına göre optimize edilebilir.

Teknik olarak modelden bağımsız bir altyapı kurmak, farklı yazılım motorları arasında kolayca geçiş yapabilmeyi sağlar. Bu yöntem, belirli bir hizmet sağlayıcısının fiyat artırımlarına veya hizmet kesintilerine karşı koruma sağlar. Ayrıca, işletmenin özel iş akışlarının ve ticari sırlarının, hizmeti sunan tarafça öğrenilip benzer ürünlerin geliştirilmesine temel oluşturması riskini azaltır.