Spotify'nin kurucusu David Ek tarafından kurulan Neko Health, gelişmiş vücut tarama teknolojisini Amerika'da sunmaya başladı. Şirket, İsveç'te kurulduktan sonra yakın zamanda New York'a açılış yaptı ve şu anda 300 bine yakın küresel bekleme listesi bulunuyor.

Neko Health, kan, cilt ve metabolizm konusundaki sorunları taramak için ileri teknoloji kullanıyor. Bir saatlik tarama işlemi 500 dolar karşılığında sunuluyor ve sağlık tasarruf hesapları tarafından uygun gider olarak kabul ediliyor. Şirket, toplam yaklaşık 1 milyar dolar yatırım almış durumda.

Yapay Zeka ve Koruyucu Sağlık Çıkmazı

Preface Ventures'ten Farooq Abbasi, şirkete yatırım yapan yatırımcı olarak Neko Health'in ABD'de koruyucu hekimlik alanında devrim yaratabilecek potansiyeline işaret ediyor. ABD'de koruyucu bakım hizmetlerine erişim düşük kalırken, bu teknoloji alanında bir değişim sağlayabileceğini düşünüyor.

Abbasi, tarama işleminin teknolojik olarak önemli ölçüde geliştiğini belirtiyor. Başlangıçta 15 biyoisaretçi ölçülen tarama, son dönemde 55 parametreyi kapsıyor hale gelmiş. Şirket, gelişmiş yapay zeka tabanlı bilgisayarla görme teknolojisini de tarama işleminde kullanıyor.

Neko Health, ABD genelinde genişleme planlarıyla birlikte ölçekleme ve düzenleyici onay konularında önemli adımlar atması gerekiyor. Yatırımcılar, şirketin insanlara yaşamlarını iyileştirmek için harekete geçirilebilir bilgiler sağlayan bir sağlık aracı olacağını ve sadece bir moda trendi olmayacağını savunuyor.

Ne anlama geliyor?

Vücut tarama teknolojisi, kişilerin kan değerleri, deri sağlığı ve metabolik durumları hakkında ayrıntılı bilgi toplayabilen bir sağlık hizmeti türüdür. Bu tür hizmetler, hastalığın gelişmeden önce risk faktörlerinin belirlenmesine odaklanan koruyucu tıp yaklaşımının bir parçasıdır. Koruyucu tıp, hasta olmadan önce sağlığın korunmasına çalışan bir strateji olup, geleneksel tıbbın hastalık belirtileri ortaya çıktıktan sonra müdahale etmesinden farklıdır.

Birleşik Devletler'de sağlık sistemi yüksek maliyetleriyle bilinir ve birçok insan acil durumlar dışında sağlık hizmeti almaktan çekinir. Bu nedenle, uygun fiyatlı ve erişilebilir koruyucu sağlık hizmetlerine olan talep yüksek durumdadır. Söz konusu hizmetin sağlık tasarruf hesaplarınca kabul edilmesi, özel sigorta seçeneği olan çalışanlar için maliyeti azaltabilir.

Yapay zeka destekli görüntü analiz teknolojisi, tarama verilerinin daha doğru ve ayrıntılı biçimde işlenmesini sağlar. Bu, hekimlerin veya sağlık profesyonellerinin daha iyi tanı koymasına ve hastalık risklerini daha erken fark etmesine yardımcı olabilir. Genel olarak, böyle teknolojilerin yaygınlaşması sağlık sektöründe tanı koyma ve hastalıkları önleme süreçlerini daha verimli hale getirebilir.