Eski OpenAI CTO'su Mira Murati'nin kurduğu yapay zeka şirketi Thinking Machines, 40 milyar dolarlık bir değerleme üzerinden 1 milyar dolarlık yeni bir yatırım turu için görüşmelerini sürdürüyor. The Information'ın perşembe günü aktardığına göre, mevcut yatırımcılardan Accel, bu fonlama sürecinde öncü rol üstlenmek üzere masada. Müzakerelerin tamamlanması durumunda şirket, geçen yılın sonlarında hedeflediği 50 milyar dolarlık değerlemenin altında bir seviyeye yerleşmiş olacak.

Yüksek Gelir Çarpanı ve Finansal Göstergeler

Şirketin finansal performansına vakıf bir kaynak, Thinking Machines'in yıllık gelir hızının 100 milyon doları aştığını belirtiyor. Bu gelir düzeyiyle birlikte 40 milyar dolarlık bir değerleme, sektörde son derece yüksek bir gelir çarpanına işaret ediyor. Thinking Machines ve Accel, konuya ilişkin yorum taleplerine henüz resmi bir yanıt vermedi. Önceki yılda Andreessen Horowitz liderliğinde, Nvidia, GV, Lightspeed ve Conviction Partners'ın katılımıyla tamamlanan 2 milyar dolarlık Seri A turunda şirket 12 milyar dolar değerlenmişti. Bu sayı, teknoloji tarihinin en büyük başlangıç finansmanları arasındaki yerini almıştı.

Ürün Ekosistemi ve Kadro Değişiklikleri

Thinking Machines, Temmuz ayında Tinker platformu üzerinden özel verilerle model uyarlaması için kullanım bazlı hesaplama ücretleri alarak gelir elde eden açık ağırlıklı bir model olan Inkling'i piyasaya sürdü. Murati'nin yetkinlikleri ve eski OpenAI araştırmacılarının katılımı, yatırımcıların güvenini sağlayan ana faktörler arasında gösterildi. Ancak şirket, kurucu ortaklar arasında Lilian Weng ve Luke Metz'in OpenAI'ya döneceği haberlerle dikkat çeken önemli kadro kayıpları yaşadı.

Ne anlama geliyor?

Yapay zeka sektöründe 'açık ağırlıklı' modeller, kodlarını veya ağırlıklarını kamuya açıklayan ve kullanıcıların kendi altyapılarında çalıştırmasına izin veren sistemlerdir. Bu yaklaşım, kapalı kutu çözümlere kıyasla daha fazla şeffaflık ve özelleştirme imkanı sunarak kurumsal müşterilerin kendi verilerini güvence altına almasını sağlar. Gelir modelinde 'kullanım bazlı hesaplama' ücretleri, kullanıcıların sadece modeli indirmekle kalmayıp, kendi özel verileriyle modelin güncellenmesi sırasında harcadıkları işlem gücüne göre ödeme yapacakları bir sistemdir. Bu mekanizma, bulut bilişimde yaygın olan kaynak tüketimi bazlı faturalandırmayla aynı mantıkla çalışır ve yüksek veri hacmiyle çalışan işletmeler için operasyonel maliyetleri doğrudan etkiler. Yatırımcı perspektifinden bakıldığında, yüksek değerlemeler genellikle şirketin gelecekteki gelir potansiyeline ve piyasa hakimiyetine duyulan güvenin bir yansımasıdır; ancak bu seviyede bir değerleme, şirketin kısa vadede kârlılığa geçmesi beklentisini de beraberinde getirir.