Türkiye, yapay zeka alanındaki küresel rekabette önemli bir ilerleme kaydederek dünya sıralamasındaki konumunu güçlendirdi. 2021 yılında 44. sırada yer alan Türkiye, 2024 yılı sonu itibarıyla 10 basamak yükselerek 34. sıraya yerleşti.

Yeni Vizyon ve Eylem Planı Yolda

Ankara'da gerçekleştirilen AI Tomorrow Summit 2026 etkinliğinde konuşan Cumhurbaşkanı Yardımcısı Cevdet Yılmaz, kalkınma stratejilerinin merkezine teknolojiyi yerleştirdiklerini belirtti. Yılmaz, 13 Haziran tarihinde Cumhurbaşkanı tarafından kamuoyuyla paylaşılacak olan 'Yapay Zeka Vizyonu ve Eylem Planı'nın çalışmaların yeni aşamasını başlatacağını açıkladı.

Veri Egemenliği ve Yerli Dil Modelleri Odak Noktası

Yeni dönem stratejilerinde nitelikli insan kaynağı, veri ekosistemi ve yüksek başarımlı hesaplama altyapılarının öncelikli olacağı ifade edildi. Özellikle agentic yapay zeka ve veri egemenliği konularına ağırlık verileceği belirtilirken, Türkçe Büyük Dil Modelleri projelerinin sağlık, finans ve eğitim gibi kritik alanlarda kullanılması hedefleniyor.

Kurumsal Yapılarla Kamu ve Özel Sektör İş Birliği

Süreçleri yönetmek adına Milli Teknoloji ve Yapay Zeka Genel Müdürlüğü ile Cumhurbaşkanlığı Siber Güvenlik Başkanlığı bünyesindeki Kamu Yapay Zeka Genel Müdürlüğü'nün etkin rol oynadığı vurgulandı. Ulusal Yapay Zeka Stratejisi Yönlendirme Kurulu aracılığıyla üniversiteler, kamu kurumları ve özel sektör arasındaki koordinasyonun artırıldığı kaydedildi.

Ne anlama geliyor?

Küresel sıralamalardaki yükseliş, bir ülkenin dijital altyapısının, akademik çıktılarının ve teknolojik uygulama kapasitesinin dünya standartlarına yaklaştığını gösterir. Bu süreç, ham verinin işlenerek anlamlı bilgiye dönüştürülmesi ve bu bilgilerinle karmaşık problemleri çözen algoritmaların geliştirilmesi mekanizmasına dayanır.

Özellikle kendi dilinde geliştirilen büyük dil modelleri, dijital servislerin yerel kültür ve dil yapısına uygun çalışmasını sağlar. Bu durum, kamu hizmetlerinde ve özel sektör uygulamalarında daha yüksek doğruluk oranları ve daha hızlı erişim imkanı sunarak kullanıcı deneyimini iyileştirir.

Veri egemenliği kavramı ise bilginin yerel sunucularda tutulması ve kontrolünün sağlanması anlamına gelir. Bu yaklaşım, kritik verilerin güvenliğini artırırken, dışa bağımlılığı azaltarak yerel yazılım ekosisteminin kendi kaynaklarıyla büyümesine olanak tanır.