Canlı yayın platformu Twitch, yayıncıların içeriklerinin ana şirket Amazon tarafından üretken yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılıp kullanılmayacağını belirleyebilecekleri yeni bir ayar seçeneği sundu. Yayıncılar, hesap ayarları üzerinden erişebilecekleri bir düğme aracılığıyla bu sürece dahil olmayı reddedebilecekler.

Yayıncı İçerikleri hangi kapsamda korunuyor?

Platformun destek sayfasına göre, seçeneği kapatan yayıncıların canlı yayınları, yayınların isteğe bağlı versiyonları, klipler, sohbet kayıtları ile kanallarındaki tüm metin ve görseller gelecekteki modellerin eğitiminde kullanılmayacak. Twitch, bu modellerin temel amacının metin, ses, görüntü veya video sentezlemek ve üretmek olduğunu belirtiyor.

Güvenlik ve otomatik araçlar kapsam dışı tutuldu

Yapay zeka eğitimine izin vermeyen yayıncıların içerikleri, otomatik altyazı oluşturma gibi diğer makine öğrenimi amaçları için kullanılmaya devam edilebilecek. Şirket, topluluk güvenliğini sağlayan yapay zeka fonksiyonlarının ve AutoMod aracının veri saklamadığını, bu güvenlik özelliklerinin kişisel ayarlarla kapatılamayacağını çünkü bunun platform genelindeki güvenliği zayıflatacağını açıkladı.

Sohbet etkileşimlerinde geçerli kurallar

Yayıncılar kendi kanalları için bu ayarı yönetebilirken, başka bir yayıncının sohbetine katıldıklarında durum değişiyor. Bu durumda, mesajların yapay zeka eğitiminde kullanılıp kullanılmayacağını, mesajın yazıldığı kanalın sahibi olan yayıncının ayarları belirliyor.

Ne anlama geliyor?

Üretken sistemlerin geliştirilmesi aşamasında, mevcut dijital içeriklerin analiz edilerek benzer veri yapıları oluşturulması süreci işletilir. Bu işlem, sistemin dilleri, görsel kompozisyonları veya ses tonlarını öğrenmesini sağlayarak yeni içerikler üretmesine imkan tanır. Kullanıcıların kendi içerikleri üzerinde kontrol sahibi olması, dijital emeklerinin rızası dışında işlenmesini engelleme mekanizmasıdır.

Sektördeki genel uygulama, verilerin otomatik olarak toplandığı ancak sonradan kapatılabildiği bir yapıya evrilmektedir. Bu durum, içerik üreticilerinin çalışmalarının ticari yazılımların geliştirilmesinde bir hammadde olarak kullanılmasına karşı geliştirdikleri koruma refleksinin bir sonucudur. Kullanıcılar için pratik karşılığı, dijital ayak izlerinin hangi amaçlarla ve hangi sınırlar dahilinde işlenebileceğini belirleme yetkisidir.