Şirketlerin yapay zeka ajanlarını etkin bir şekilde kullanabilmesi için eski veri sistemlerinden kurtulması gerekiyor. MIT Technology Review tarafından yayınlanan bir rapora göre, yapay zeka ajanlarının sadece soru cevaplamak yerine otonom kararlar alabilmesi, kurum içi verilere sorunsuz erişim gerektiriyor.

Eski Sistemler Yapay Zekanın Önünde Engel Teşkil Ediyor

Yapay zeka ajanlarının gerçek zamanlı kararlar verebilmesi için tedarik zinciri, satış noktaları ve insan kaynakları gibi operasyonel sistemlere erişmesi gerekiyor. Ancak eski nesil veri sistemleri bu talepleri karşılamakta zorlanıyor. Gartner'ın öngörüsüne göre, 2027 yılına kadar iş kararlarının yüzde 50'si yapay zeka ajanları tarafından desteklenecek veya otomatikleştirilecek.

Veri Liderleri ve Geri Kalanlar Arasındaki Fark

300 veri ve teknoloji yöneticisiyle yapılan ankete göre, şirketlerin verilerine erişim oranları ciddi farklılıklar gösteriyor. Yapay zekanın şirket verilerine erişim oranı ortalama yüzde 45 seviyesindeyken, veri konusunda geri kalan şirketlerde bu oran yüzde 30 veya altına düşüyor. Buna karşılık, verilerinin yüzde 70'inden fazlasını yapay zekaya açan veri liderleri, ajanların aldığı kararlara yüzde 100 oranında güven duyuyor.

Güven ve Ölçeklenebilirlik Problemi

Veri altyapısı zayıf olan şirketlerin yüzde 66'sı eski sistemlerin ölçeklenmeyi sınırladığını, yüzde 68'i ise hızlı karar almayı engellediğini belirtiyor. Katılımcıların tamamı önümüzdeki iki yıl içinde yapay zeka ajanlarını kullanmayı planlarken, yüzde 69'u bu teknolojiyi yaygın olarak kullanmayı hedefliyor. Bu süreçte yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere erişimin iyileştirilmesi ile veri yönetiminin otomatikleştirilmesi öncelikli hedefler arasında yer alıyor.

Ne anlama geliyor?

Yapay zeka ajanları, basit bir sohbet botundan farklı olarak belirli hedeflere ulaşmak için kendi başına işlem yapabilen yazılımlardır. Bu sistemlerin doğru çalışabilmesi için kurum içindeki tüm bilgi kaynaklarından beslenmesi gerekir. Eğer bilgi kaynakları parçalıysa veya erişim yavaşsa, sistem yanlış yönlendirmeler yapabilir veya işlem sırasında donmalar yaşayabilir.

Verinin yapılandırılmış olması, tablolar ve veritabanları gibi düzenli formatları ifade ederken; yapılandırılmamış veri, e-postalar veya belgeler gibi serbest metinleri kapsar. Modern sistemler, bu iki farklı veri türünü tek bir potada eriterek yazılıma sunar. Bu durum, kullanıcının manuel giriş yapmasına gerek kalmadan sürecin arka planda otomatik olarak tamamlanmasını sağlar.

Sektörel düzeyde bu dönüşüm, operasyonel hızın artması ve insan müdahalesinin azaldığı iş akışlarının kurulması anlamına gelir. Veri yönetimi otomatikleştiğinde, dijital asistanlar kurumsal hafızayı tamamen kullanarak hata payı düşük ve gerçek zamanlı çözümler üretebilir hale gelir.