VentureBeat Pulse Research tarafından 107 işletme ile gerçekleştirilen araştırma, kurumların yapay zeka ajanlarını yönetmek için tek bir platform yerine çoklu ve hibrit sistemleri tercih ettiğini ortaya koydu. Şirketlerin büyük çoğunluğunun esnekliği ön planda tutarak farklı modeller arasında geçiş yapabildiği belirtildi.

Platform Tercihlerinde Microsoft ve Anthropic Önde

Araştırma sonuçlarına göre, kurumların yüzde 85'i iki veya daha fazla orkestrasyon platformu kullanırken, yüzde 64'ü üç veya daha fazla platformu eş zamanlı olarak çalıştırıyor. Organizasyon başına ortalama platform sayısı 3,1 olarak belirlendi. Kullanım oranlarında Microsoft AI Foundry / Copilot Studio yüzde 70 ile ilk sırada yer alırken, onu yüzde 68 ile OpenAI Agents SDK ve yüzde 47 ile Anthropic Claude Platform takip ediyor. Birincil platform seçimi sorulduğunda ise katılımcıların yüzde 41'i Microsoft'u, yüzde 28'i ise Anthropic'i işaret etti.

Esneklik ve Güvenlik Odak Noktası Oldu

Şirketlerin platform seçimindeki temel motivasyonu, belirli bir modele bağımlı kalmamak ve modeller arası esneklik sağlamak oldu. Bu tercih, katılımcıların yüzde 29'u tarafından satın alma kararındaki ana etken olarak belirtildi. Güvenlik ve izin yönetimi yüzde 17, üretim güvenilirliği yüzde 15 ve ajan yürütme kontrolü ise yüzde 15 oranında etkili oldu. Kurumların yüzde 53'ü 2026 yılı sonuna kadar hem sağlayıcıya özel hem de harici orkestrasyon araçlarını içeren hibrit bir kontrol düzlemini benimseneceğini öngörüyor.

Maliyet Takibinde Ciddi Boşluklar Var

Yapay zeka ajanlarının yönetimi konusunda yatırım önceliği izleme ve hata ayıklamaya (yüzde 31) ve güvenlik uygulamalarına (yüzde 30) kaymış durumda. Ancak maliyet kontrolü hala zayıf bir nokta olarak görülüyor. İşletmelerin yüzde 21'inin ajan harcamalarını yalnızca geçmişe dönük kayıtlarla takip edebildiği ve kontrolden çıkan bir yürütme döngüsünü gerçek zamanlı olarak durdurma imkanına sahip olmadığı saptandı. Ayrıca şirketlerin önemli bir kısmı, kullandıkları ajanların büyük bir kısmının aslında sadece gelişmiş sohbet botları olduğunu kabul ediyor.

Ne anlama geliyor?

Yazılımsal süreçlerde belirli bir görevi otonom olarak yerine getiren sistemlerin yönetimi, karmaşık bir yapıya bürünüyor. Bu durum, tek bir teknoloji sağlayıcısına bağlı kalmak yerine, farklı yeteneklere sahip araçların bir arada kullanıldığı bir ekosistemi beraberinde getiriyor. Temel amaç, sistemin çalışma mantığını tek bir merkeze bağlamadan, farklı ihtiyaçlara göre en uygun araç setini seçebilmektir.

Bu yapı, özellikle kaynakların yönetimi ve güvenlik protokollerinin uygulanması noktasında yeni yöntemler gerektiriyor. İşlemlerin gerçek zamanlı olarak izlenememesi, beklenmedik maliyet artışlarına yol açabilen teknik bir risk oluşturuyor. Kullanıcı tarafında ise bu gelişme, daha yetenekli ve farklı işlevleri birleştirebilen dijital yardımcıların ortaya çıkması anlamına geliyor ancak arka planda bu sistemleri denetleyecek mekanizmaların henüz tam olarak oturmadığı görülüyor.